STAGE- Prédiction délaminage via corrélation d'images numériques

Job DescriptionLa bonne compréhension du phénomène de délaminage dans les matériaux composites soumis à des impacts à haute énergie constitue un axe important pour la prédiction fiable des calculs de rétention des carters de soufflante de nouvelle génération. Les campagnes d'essais d'impact balistique à haute énergie permettent, grâce à la corrélation d'images numériques (CIN), de collecter des données précises sur les champs de déplacement et de déformation en temps réel à la surface des éprouvettes. Le phénomène de délaminage entre les plis semble avoir une influence significative sur les mesures obtenues par CIN. Il est donc crucial de développer des modèles prédictifs fiables pour anticiper le comportement des structures composites soumises à ce type de sollicitations.Missions principales :Prise en main des outils d'analyse de mesure par CIN et des jeux de données issus d'essais balistiquesInvestigation de la corrélation entre ces mesures et les phénomènes de délaminage observésDéveloppement (ou ajustement) de lois prédictives reliant déplacement mesuré et initiation/progression du délaminage en fonction de la position et du tempsRédaction d'un rapport de synthèse des travaux et recommandations sur l'utilisation de la CIN pour la surveillance des essais futursEn intégrant le Bureau d'Études Module de la Direction Technique, vous apporterez votre contribution directe à la compréhension avancée des comportements des matériaux composites utilisés sur les grandes soufflantes aéronautiques. Job RequirementsÉtudiant(e) ingénieur(e) en dernière année avec des connaissances en mécaniqueCompétences en analyse de données expérimentales, mécanique des matériauxNotions en programmation ou traitement de données appréciéesConnaissance des matériaux composites et dynamique rapideDes notions en modélisation et maillage sont appréciéesConnaissances des outils de simulation numérique (LS-DYNA serait un atout)Curiosité, rigueur scientifique et capacité à synthétiser des résultats complexesBut what else? (advantages, specific features, etc.)Participation directe à l'amélioration d'approches de simulation de pointe dans le secteur aéronautiqueImmersion au sein d'équipes reconnues pour leur expertise en dynamique rapide et en matériaux compositesThématique innovante au croisement de l'analyse expérimentale avancée et de la modélisation prédictiveCompany InformationSafran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets. Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking. Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets. * CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE AerospaceBecause we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.Locate your future workplaceRond-point René Ravaud 77550Moissy-cramayelIle de France, France #J-18808-Ljbffr