Consultant MLOps

Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M€ CA en 2024 – +50% de croissance en 2025). Elle réunit à ce jour +70 ingénieurs qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection… Vos missions En tant que Consultant Data Scientist / MLOps , vous serez en charge de l’architecture et de l’implémentation des pipelines de déploiement ML, ainsi que de l’industrialisation des solutions IA pour répondre aux besoins clients. Vous serez en particulier responsable de la mise en place des infrastructures de production, du monitoring des modèles, et de l’optimisation continue des performances. Vous pourrez travailler en parallèle à l’industrialisation de solutions à l’état de l’art dont certaines déployées chez nos clients. A titre d’exemple : Genius.Cyber, un assistant conversationnel dédié à la cybersécurité; MindHead.Conformité, une solution multi-modèle d’aide à la mise en conformité réglementaire des organisations (CSRD, NIS2, Homologation, Contrat, PSR…); Visual Search, un moteur de recherche ultra-puissant basé sur de la correspondance d’images; TalentMind, un outil de rétention RH; etc. Vous travaillerez étroitement avec les équipes data science pour assurer une transition fluide entre développement et production, en implémentant les meilleures pratiques DevOps adaptées au contexte ML. Votre profil Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs / Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle. Vous avez entre 0 et 3 ans d’expérience Connaissances solides en Data Science acquises lors de votre cursus et de vos expériences, une appétence pour l’industrialisation et la mise en production de modèles ML. Intérêt pour l’IA générative, mais pas que… Maîtrise de Python et des librairies associées. Maîtrise des déploiements de modèles dans le cloud (AWS / Azure / GCP) ainsi que des compétences en containerisation (Docker / Kubernetes) et orchestration de pipelines ML. Technologies : Cloud (AWS, GCP, Azure, Outscale) Docker / Kubernetes AirFlow CI / CD Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiqueret vulgariser des concepts complexes. Le processus de recrutement Le processus de recrutement chez HeadMind Partners AI & Blockchain est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes : Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing. Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing. Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature. Votre futur environnement de travail Equipe jeune de 70 consultants Promotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupe Des moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200) Des synergies entre les expertises IA et Cyber Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle Informations complémentaires HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et / ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs. HeadMind Partners est un leader du conseil et créateur de solutions en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité basé en France et en Belgique. Fondé en 2000, HeadMind Partners accompagne aujourd’hui plus de 160 grands comptes (CAC40, SBF 120 et Administrations) dans leur transition numérique en s’appuyant sur des équipes pluridisciplinaires. #J-18808-Ljbffr