Data Product Owner F/H

Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*) Pourquoi Catalina? Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle. L'Opportunité En tant que Data Product Owner, rattaché(e) à un Data Product Manager, tu es responsable de la conception, de la priorisation et de la livraison de data products au cœur de la plateforme Data Catalina. Tu joues rôle clé d’interface entre les équipes métiers (marketing, consulting, analytics, produit) et les équipes data (Data Engineering, Data Platform, BI) afin de transformer des besoins business en produits data fiables, exploitables et adoptés. Ton objectif principal Créer de la valeur business via la donnée, en livrant des data products : Fiables, documentés et industrialisés Conformes aux exigences de qualité, de gouvernance et de conformité Réellement utilisés par les équipes métiers Product ownership & delivery Construire, maintenir et prioriser le backlog data produit (epics, user stories, data contracts) Rédiger des spécifications produit claires et actionnables (PRD légère, critères d’acceptation, exemples de données) Planifier et piloter les livraisons avec les équipes Data Engineering / Data Platform / BI Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, review, rétrospective) Valider les schémas, contrats d’échange et règles de transformation Valider les livrables avant mise en production et coordonner les tests d’intégration, la recette métier et les mises en production Assurer la scalabilité des produits Qualité, gouvernance & fiabilité des données Contribuer aux processus de qualité de données (contrôles, dédoublonnage, réconciliation, remédiation) Participer à la définition et au respect des standards de modélisation et data contracts Garantir la cohérence, la traçabilité et l’évolutivité des data products Adoption & valeur métier Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers Accompagner le déploiement et l’onboarding des utilisateurs finaux Mesurer l’adoption, la satisfaction et l’impact business des data products Itérer en continu sur la base des usages réels Vision & roadmap Contribuer, aux côtés du Data Product Manager, à la construction de la roadmap data et à l’alignement entre enjeux business et capacités de la plateforme data Exemples de data products sur lesquels tu travailleras Golden data model : structuration et évolution du référentiel client unifié Pipelines d’ingestion de données transactionnelles, shopper, offres & produits Contrats de données et modèles analytiques pour les équipes Analytics et BI Produits BI self-service pour les équipes business et consulting Indicateurs de qualité, fraîcheur et adoption des données intégrés à la plateforme Qualifications 5 ans d’expérience minimum en gestion de produits ou projets data Expérience dans des environnements data complexes (volumétrie élevée, multi-sources, contraintes métier fortes) Capacité à jouer un rôle de pivot entre métiers et équipes techniques Excellente compréhension des modèles de données, data marts et golden data models SQL avancé (analyse, contrôles qualité, réconciliations) Bonne connaissance des environnements data modernes : Snowflake (ou équivalent), pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka Solide pratique de l’Agile / Scrum Maîtrise du backlog management et de la définition de critères d’acceptation orientés données Capacité à prioriser par la valeur métier (impact / effort / risque) À l’aise avec la rédaction de spécifications fonctionnelles et data contracts Excellente capacité de communication et de vulgarisation Esprit analytique, structuré et orienté résolution de problèmes Leadership transverse : capacité à embarquer, arbitrer et décider Autonomie, rigueur et sens de l’organisation Tu comprends les enjeux fonctionnels et techniques autour de la data Tu sais parler data avec les techs et valeur business avec les métiers Rémunération Globale Ton futur lieu de travail : Boulogne‑Billancourt (Marcel Sembat) Contrat : CDI Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport Process de Recrutement Entretien 1 avec l’équipe recrutement Entretien 2 avec Data Product Manager et Amandine, Chief Product Officer Entretien 3 avec Data Engineering Manager À Propos de Nous Catalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, la exécution et la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com ou suivez-nous sur LinkedIn. Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller. Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures. Why Catalina? At Catalina, we understand that our success is the result of the talent and commitment of our people. Our guiding principles set the stage for winning in the markets we serve, and our potential is powerful. When you join the Catalina team, you will be part of an inclusive environment that embraces flexibility, community involvement, work‑life balance as well as opportunities to grow professionally. The Opportunity As a Data Product Owner, reporting to a Data Product Manager, you are responsible for the design, prioritization, and delivery of data products at the core of Catalina’s Data Platform. You play a key interface role between business teams (Marketing, Consulting, Analytics, Product) and data teams (Data Engineering, Data Platform, BI), transforming business needs into reliable, scalable, and widely adopted data products. Your main objective Create business value through data by delivering data products that are: Reliable, documented, and industrialized Compliant with data quality, governance, and regulatory requirements Actively used by business teams Responsibilities Product ownership & delivery Build, maintain, and prioritize the data product backlog (epics, user stories, data contracts) Write clear and actionable product specifications (light PRDs, acceptance criteria, data examples) Plan and manage deliveries with Data Engineering, Data Platform, and BI teams Facilitate Agile ceremonies (backlog refinement, sprint planning, reviews, retrospectives) Validate data schemas, data exchange contracts, and transformation rules Validate deliverables before production and coordinate integration testing, business validation, and production releases Ensure the scalability of data products Data quality, governance & reliability Contribute to data quality processes (controls, deduplication, reconciliation, remediation) Participate in defining and enforcing data modeling standards and data contracts Ensure consistency, traceability, and evolvability of data products Adoption & business value Collect, analyze, and challenge business requirements Support deployment and onboarding of end users Measure adoption, user satisfaction, and business impact of data products Continuously iterate based on real usage and feedback Vision & roadmap Contribute, alongside the Data Product Manager, to building the data roadmap and aligning business priorities with data platform capabilities Examples of data products you will work on Golden data model: structuring and evolving the unified customer master data Data ingestion pipelines for transactional, shopper, offer, and product data Data contracts and analytical models for Analytics and BI teams Self-service BI products for business and consulting teams Data quality, freshness, and adoption metrics embedded in the data platform Qualifications Minimum 5 years of experience in data product or data project management Experience in complex data environments (high volumes, multiple sources, strong business constraints) Ability to act as a bridge between business stakeholders and technical teams Excellent communication and ability to simplify complex topics Analytical, structured, and problem‑solving mindset Strong cross‑functional leadership: ability to engage, arbitrate, and make decisions Autonomous, detail‑oriented, and well‑organized You understand both functional and technical data challenges You can speak “data” with technical teams and “business value” with business stakeholders Strong understanding of data models, data marts, and golden data models Advanced SQL skills (analysis, data quality checks, reconciliations) Good knowledge of modern data environments: Snowflake (or equivalent), data pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka Solid experience with Agile / Scrum methodologies Strong backlog management and data‑oriented acceptance criteria definition Ability to prioritize based on business value (impact / effort / risk) Comfortable writing functional specifications and data contracts Total Rewards Your future workplace: Boulogne‑Billancourt (Marcel Sembat) Contract: Permanent contract Remote work: Up to 3 days of remote work per week Benefits: 1 RTT (reduced working time) per month, company benefits (CE), Swile restaurant card, coverage of 2/3 of health insurance, associative engagement day, as well as numerous team‑building events, happy hours, fruit baskets, unlimited coffee… Recruitment Process Interview 1 with the recruitment team Interview 2 with Data Product Manager and Amandine, Chief Product Officer Interview 3 with Data Engineering Manager About Catalina Catalina is a leader in shopper intelligence and precisely targeted in‑store, TV and digital media that personalizes the shopper journey. Powered by an unrivaled real‑time shopper database and AI‑optimized data science, Catalina helps retailers, CPG brands and agencies optimize every stage of media planning, execution and measurement to deliver more than $6 billion in consumer value annually. Catalina has no higher priority than ensuring the privacy and security of the data entrusted to the company and maintaining consumer trust. Catalina has operations in the United States, Costa Rica and Europe. To learn more, please visit www.catalina.com or follow us on LinkedIn. We are committed to investing in, empowering, and retaining a more inclusive community within our company. We are dedicated to hiring the best and brightest from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has a seat at the table and a voice to be heard. Our goal is to ensure that all our talented professionals are equipped with support, resources and the opportunity to excel. Catalina values your privacy and is committed to protecting your personal information. Please review our privacy policy, which provides details on how we process the data you provided for job applications. #J-18808-Ljbffr