Architecte Référent Agentic AI

Overview Budget: TJM 550-580 € selon profil (Potentiellement plus si profil vraiment expert Agentic AI) Expérience : 6 ans min Durée : 24 mois Démarrage : Février 2026 Localisation : Hauts-de-Seine (92) Télétravail : 2 jours / semaine Population cible : Direction des Systèmes d’Information & managers IT / Data Contexte & enjeux La Mission S’inscrit Dans Un Programme De Transformation Technologique D’envergure, Au Cœur D’un Système D’information Hybride Et Industriel, Combinant Un socle on-premise critique et temps réel, connecté aux environnements de production. Des capacités cloud avancées (IaaS, PaaS, SaaS). Des plateformes de conteneurisation et d’orchestration (Kubernetes, OpenShift, EKS). Des middlewares d’intégration et de streaming (Kafka, iPaaS / ESB). Des environnements IoT / Edge pour la collecte continue de données opérationnelles. Un écosystème DevOps / GitOps fortement industrialisé. Une data platform de nouvelle génération, supportant l’analytique avancée et l’IA à l’échelle. Dans ce contexte, l’objectif est de structurer, concevoir et piloter l’adoption de l’Agentic AI comme levier stratégique de performance, d’automatisation et d’aide à la décision, au service des métiers et des opérations IT. Objectifs de la mission Définir une vision structurée et industrialisable de l’Agentic AI. Identifier, qualifier et prioriser des use cases à forte valeur (transverses et métiers). Concevoir des architectures Agentic AI robustes, sécurisées et scalables. Construire une trajectoire claire : exploration → MVP → industrialisation. Poser les fondations de gouvernance, de sécurité et d’operating model. Missions principales Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème éditeurs / intégrateurs Agentic AI. Identifier et coordonner les bons interlocuteurs technologiques. Préparer, animer et restituer des workshops partenaires. Évaluer et comparer : Frameworks d’agents et d’orchestration Outils d’observabilité, sécurité, gouvernance Capacités d’intégration SI Discovery & use cases Agentic AI Animer des ateliers multi-acteurs (métiers, IT, data, sécurité, ops). Identifier des use cases transverses : Support & IT Ops Knowledge assistants Productivité développeurs Automatisation de workflows Identifier des use cases métiers industriels : Maintenance & MRO Supply chain Engineering & documentation technique Qualité, conformité, opérations Formaliser chaque use case : Objectifs, périmètre, acteurs Déclencheurs, tâches agentiques, dépendances Données, risques, critères de succès Prioriser via une grille valeur / risque / effort. Architectures & trajectoire Agentic AI Définir des patterns d’architecture : RAG avancé, tool-use, multi-agents Workflows event-driven Human-in-the-loop Recommander les briques cibles : Cloud, intégration, API management Vector databases, orchestration MLOps / LLMOps Définir les critères de passage : MVP → production Exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, résilience) Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio de projets Agentic AI : Lots, jalons, dépendances, staffing Définir la gouvernance cible : Sécurité & conformité Data governance Risk management Operating model Exploration technologique & capitalisation Piloter des POC et tech spikes orientés faisabilité réelle. Produire un livre blanc interne Agentic AI : Standards & patterns d’architecture Comparatif plateformes Guidelines de sécurité Recommandations d’industrialisation Retours d’expérience Livrables attendus Cartographie des partenaires & comparatifs d’offres. Catalogue de use cases (transverses + métiers). Matrice de priorisation & short-list MVP. Recommandations plateformes & architectures cibles. Roadmap 6–12 mois & portfolio projets. Plan d’exploration (POC / tech spikes) & recommandations go / no-go. Livre blanc Agentic AI. Reporting hebdomadaire structuré & points de suivi réguliers. Profil recherché Expertise Agentic AI & LLM (cœur de mission) Conception d’agents : planning, memory, tool calling, guardrails, multi-agents, HITL. Patterns avancés : RAG, grounding, orchestration prompts / programmes. Évaluation : qualité, robustesse, hallucinations, eval offline / online, A/B testing. LLMOps : monitoring, coûts, latence, traçabilité, fallback, gestion des incidents. Architecture & intégration SI Architectures cloud & conteneurisées. Intégration API-first, iPaaS / ESB, systèmes legacy. Data architecture : gouvernance, lineage, accès, secrets. Sécurité & conformité Threat modeling spécifique aux agents (prompt injection, data leakage, tool misuse). Gestion des accès, auditabilité, logs, PII. Approche secure-by-design en lien avec la sécurité IT. Environnement industriel Compréhension des enjeux de maintenance, engineering, qualité, supply chain. Sensibilité aux contraintes de traçabilité et de conformité. Soft skills & delivery Animation de workshops complexes et multi-parties. Excellente communication et synthèse exécutive. Forte orientation résultats, pragmatisme et sens de l’arbitrage. #J-18808-Ljbffr