Stage - Ingénieur - workflow de traitement et d'analyse d'images H/F

Description du posteStage – Ingénieur – workflow de traitement et d'analyse d'images H/FIntitulé de l'offre: Stage – Ingénieur – workflow de traitement et d'analyse d'images H/FSujet de stage: Développement d'un workflow de traitement et d'analyse d'images EL/PL sur un équipement d'interconnexion cellules PVDurée du contrat: 6 moisContexte et objectifsContexte du stage : Dans le cadre de l’amélioration des processus de production de modules photovoltaïques, nous cherchons à structurer et automatiser l’analyse des images électroluminescentes (EL) et photoluminescentes (PL) prises lors de l’étape d’interconnexion des cellules solaires (stringing).Ce stage s’inscrit dans une démarche de digitalisation et de montée en intelligence des lignes de production via l’exploitation de données image et process.Objectifs et missionsLe ou la stagiaire aura pour mission principale de développer un premier workflow de traitement d’images EL/PL, structuré et exploitable pour des cas d’usage de contrôle qualité et de Machine Learning (ML).Le ou la stagiaire sera encadré.e par un ingénieur expérimenté et intégré.e à une équipe pluridisciplinaire.Ce stage permettra au stagiaire de renforcer ses compétences en traitement de données.Les missions incluent notamment :Structuration des données à partir des outputs du stringer (images EL/PL, paramètres process, …)Association des paramètres process à chaque image, extraction des images cellule à partir des images stringDéfinition des stratégies de traitement des images aux échelles string et celluleMise en place d’une base de données référençant les défauts pour développer des algorithmes de classification (traitements visuels, taggage)Développement de routines d’analyse défauts / process pour identifier les sources des défauts et optimiser les procédésConstitution d’un set de données annotées, développement et application à des algorithmes en apprentissage automatique (ML)Possibilité de démarrage de stage en Avril ou en Septembre.Moyens / Méthodes / LogicielsEnvironnement python, jupyter notebookProfil du candidatDe formation bac+4 ou bac+5 (ingénieur ou Master), vous êtes à la recherche d'un stage de 5 ou 6 mois qui débutera en Avril ou en Septembre et en lien direct avec votre cursus et votre projet professionnel.Compétences scientifiques : Traitement d’image, Data Science, Machine LearningConnaissances : Bonnes connaissances en Python et bibliothèques de traitement d’image (OpenCV, PIL, etc.)Vous êtes reconnu.e pour votre : rigueur, autonomie, sens de l'analyse, esprit d'équipeVous serez dans un environnement stimulant, des projets ambitieux : développez vos compétences en contribuant à l’innovation.LocalisationFrance, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)Ville: Le Bourget du LacCritères candidatFrançais (Courant)Diplôme préparéBac+5 - Diplôme École d'ingénieursInformations complémentairesPossibilité de poursuite en thèse: non préciséDisponibilité du poste: non préciséeRéférence et contexteRéférence: 2026-39095Entité de rattachement: Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : la conscience des responsabilités, la coopération, la curiosité.Informations unitéLe Laboratoire des Procédés Modules (LPM) est chargé du développement des briques de procédés modules PV suivant la feuille de route technologique. Il centralise l'expertise de conception des modules par des outils de simulation, caractérisation des matériaux et composants, développement de procédés et équipements associés. Il intègre les questions d economy circulaire des modules et soutient l’innovation dans les domaines prioritaires du laboratoire. #J-18808-Ljbffr