STAGE - Ingénieur Machine Learning - F/H

STAGE - Ingénieur Machine Learning - F/H Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Au cœur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. Vous intervenez dans le cadre d’un programme d’innovation technologique visant à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les processus du SOC (Security Operations Centers), sous la supervision de votre tuteur de stage dans un contexte de cybersécurité en constante évolution. Les Security Operations Centers (SOC) doivent traiter un volume croissant d’alertes et d’incidents. Pour améliorer l’efficacité des analystes, l’entreprise souhaite déployer des outils de Machine Learning et d’automatisation permettant de prioriser, corréler et qualifier plus rapidement les événements de sécurité. Vos missions Analyse des besoins du SOC : recueillir les besoins, identifier les points de douleur (alerte fatigue, faux positifs, lenteur de traitement, etc.) Conception et mise en œuvre d’outils ML : étude des cas d’usage, développement de prototypes (Python, scikit-learn, TensorFlow, etc.), intégration dans les outils SOC (SIEM, SOAR, etc.) Participation aux tests et intégrations des outils d’Intelligence Artificielle développés par la Direction Technique de Thales, aux outils SOC Évaluation et amélioration continue : mesure de la performance des modèles, propositions d’amélioration et de déploiement à grande échelle Production de livrables : documentation technique et fonctionnelle Votre profil Vous êtes en formation de niveau BAC+5 en école d’ingénieurs, Master en informatique, Data Science ou Cybersécurité et recherchez un stage de 6 mois ? Vous avez des compétences en : Machine Learning / Deep Learning (classification, clustering, NLP) Python et bibliothèques associées (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…) Vous avez une sensibilité aux problématiques de cybersécurité et aux outils SOC (SIEM, SOAR, EDR) ? Vous êtes en mesure de vulgariser et travailler avec des équipes pluridisciplinaires ? L’esprit d’analyse, la curiosité technologique, la rigueur, l’autonomie, le goût pour l’innovation et la cybersécurité sont des atouts que l’on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous #J-18808-Ljbffr