Ingénieur Intelligence Artificielle Etudes radar H/F

Lieu : Limours, France Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Situé à 20 mn du Pôle technologique de Paris‑Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles. Vous intégrez la Business Unit "Advanced Radar Concept", véritable start‑up au sein du domaine Surface Radar, notre mission est de définir et d’évaluer des solutions radar innovantes qui viendront intégrer le catalogue des produits dans les années futures. L’intelligence artificielle est susceptible de présenter un fort intérêt pour les radars. Dans le but de renforcer les compétences en IA, le poste Ingénieur Intelligence Artificielle Etudes Radar est créé au sein du service « Algorithmes Avancés et Simulations ». Les principales missions attachées à ce poste sont : La réalisation d’études qui permettront de qualifier l’applicabilité des technologies IA aux radars de surface La documentation et diffusion des résultats obtenus Les compétences primordiales requises : Vous possédez une solide formation scientifique, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur, master ou titulaire d’un doctorat en traitement du signal, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, ou disciplines apparentées. Vous avez une expérience confirmée dans différents environnements et technologies recourant à l'Intelligence Artificielle et vous avez occupé l'un des postes parmi les suivants : Artificial Intelligence Engineer, Artificial Intelligence Specialist, start‑up CTO et Artificial Intelligence Expert. Vous maîtrisez des concepts avancés et outils d’intelligence artificielle (deep learning, classification, détection, fusion de données) et des bibliothèques python liées au développement d’IA (torch, scikitlearn, etc.) ainsi que la visualisation (matplotlib, plotly, etc.). Connaissances souhaitées : Outils de MLOps (MLFlow, Gitlab, etc.) Bases de données SQL et NoSQL Techniques de traitement du signal appliquées au radar Compétences comportementales attendues : Forte capacité d’analyse et d’innovation Rigueur scientifique Excellent mentor, prêt à partager ses connaissances Esprit d’équipe et promotion des échanges stimulants Créativité pour relever des défis complexes Vision synthétique et globale de l'organisation Ressources, organisation et orientation solutions Capacité à communiquer avec des personnes de divers horizons Passion pour la résolution de problèmes Leader d’opinion avec connaissance approfondie des tendances et des normes en IA Thales, entreprise Handi‑Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez‑nous Le poste pouvant nécessiter l’accès à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311‑1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Seniority level Not Applicable Employment type Full‑time Job function Engineering and Information Technology Aviation and Aerospace Component Manufacturing and Defense and Space Manufacturing #J-18808-Ljbffr