Stage de fin détudes Consultant(e) Data Science Marketing

Pour accompagner son développement Sia recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing Client et Produit dans une logique de pré-embauche . Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia vous avez pour vocation daccompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data dans lanalyse de leurs données le déploiement dalgorithme de data science ainsi que sur de laide à la décision stratégique. Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notammentsur les sujets suivants : IA Générative Machine Learning & Statistiques Data Analyse pour de lappui stratégique Data Ingénierie & Devops Transformation Data & Acculturation Quelques exemples de missions : Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir déchanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages échange de mails ) via IA générative traitement NLP et clustering. Prévision de ventes pour optimiser lassortiment de nouveaux produits en magasin : Développement dun modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations dassortiments de produits en magasins. Analyse des comportements clientspour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L"objectif est didentifier des profils de clients homogènes à laide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de lentreprise. Participation aux activités internes du cabinet : Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations de groupes de travail de diffusion de support internes et externes... La politique de publication (blogs sectoriels études parution presse...) Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications : Bientôt diplômé(e) dune formation en école dIngénieur ou dune formation de haut niveau dans le domaine de lanalyse de donnée des statistiques et du marketing . Ce que nous attendons de vous : Programmation : Python SQL et modélisation de données. Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées non-supervisée clustering). Langues : Français et anglais professionnels indispensables Atouts supplémentaires appréciés : Connaissance dun environnement Cloud appréciée (GCP AWS ou Azure) Compréhension des secteurs du luxe de la grande consommation de l'énergie de la banque et de l'assurance Expérience en analyse de données dans un contexte marketing. Maîtrise des outils de BI (Power BI Tableau Qlik) et de visualisation (dash plotly). Enfin vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant Vous partagez nos valeurs que sont lexcellence lentrepreneuriat linnovation le partage la bienveillance et léquilibre vie personnelle / vie professionnelle Alors rejoignez-nous Informations supplémentaires : Rejoindre Sia Partnerscest : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie luxe transport finance) Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data Évoluer dans un environnement stimulant entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme lIA générative ou la transition écologique Sia est un employeur qui souscrit au principe de légalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise. Remote Work : No Employment Type : Intern #J-18808-Ljbffr