Senior Data Scientist

Qui sommes-nous ?Chez Vizzia, on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G / 5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.Concrètement ? On permet aux collectivités d'identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l'ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.En pleine phase de scale, Vizzia c'est déjà :Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployésUne levée de fonds de 16 M€ en septembre 2025 pour accélérer notre croissanceUne équipe engagée de 60+ personnes, prête à doubler dans l'annéeRejoindre Vizzia, c'est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l'environnement et de la sécurité urbaine. Et c'est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu'on peut faire mieux que l'à-peu-près.Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) en Computer Vision, capable de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de détection d'objets à grande échelle. Le poste est ouvert à un profil senior ou lead, avec un fort niveau d'autonomie et de rigueur technique.MissionsAu sein de l'équipe IA, tu seras responsable du développement, de l'optimisation et du déploiement de nos modèles de détection et suivi de véhicules utilisés dans notre nouvelle solution terrain en cours de création.Tes missions principales :Concevoir, entraîner et valider des modèles de détection et de tracking d'objets (YOLO, R-CNN, etc.)Travailler sur la scalabilité et la robustesse des pipelines de traitement d'imagesParticiper à la mise en production des modèles via des workflows MLOpsCollaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour l'industrialisation et le déploiement cloud / edgeContribuer à la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de visionGarantir la qualité, la reproductibilité et la documentation des expérimentations menéesTu es notre candidat(e) idéal(e) si :Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5 / PhD en informatique, mathématiques appliquées ou IATu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en Computer Vision appliquéeTu maîtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent)Tu as une solide expérience sur des modèles de détection et suivi d'objets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.)Tu as déjà manipulé ou fine-tuné un modèle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou équivalent, et tu comprends leurs limites et cas d'usageTu maîtrises Python et les bonnes pratiques de développement (tests, versionning, packaging)Tu connais les principes de MLOps et l'industrialisation de modèles IA (monitoring, déploiement, data pipelines)Bonus :Connaissances en traitement embarqué (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU)Expérience en tracking multi-objetsStack techniqueLangages : PythonFrameworks Deep Learning : PyTorchModèles de détection : YOLOMLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAIData & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCPTracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrackMonitoring & déploiement : Grafana, Prometheus, DatadogAvantages :Hybride à Paris : 3j au bureau, 2 jours de TT par semaineContrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l'année en cours)Un Mac ou PC selon tes préférencesPrise en charge à 60 % des tickets restaurants de 9 € par jour ouvré et travailléPrise en charge de 50 € par mois de budget formationMutuelle complète (Alan)Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)Offsite annuel avec toute l'équipe et nombreux évents d'entrepriseSi l'issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t'accueillir parmi nous Prêt à nous rejoindre ? #J-18808-Ljbffr