Senior Data Engineer Databricks

OverviewCapgemini en quelques motsChoisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.ResponsabilitésEn tant que Tech Lead Databricks, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :Faire partie d’une équipe projet pour intervenir et accompagner les équipes métiers et les Data Scientists dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la dataParticiper aux ateliers de conception et au développement des architectures dataConcevoir et mettre en œuvre des flux et processus d’ingestion, d’extraction et de traitement des données (batch ou temps réel), incluant la collecte, le nettoyage, l’organisation et la modélisation pour alimenter efficacement le Data LakeIndustrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leur déploiementMettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation tout en favorisant l’innovationAdopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de l’intelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et d’apporter toujours plus de valeur à nos clientsFormer et faire progresser techniquement les membres de l’équipeOrganiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projetPartenariat avec Databricks : Vous intégrerez l’écosystème de notre partenaire : participation à des workshops, développement de projets en commun. Enfin, notre programme de formation des Champions Databricks (programme mondial) vous permettra de vous certifier, de travailler sur des projets Databricks et d'obtenir un titre de " Champions Databricks".Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience2 ans d’expérience sur databricks – Niveau de certifications ou équivalent (Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Workflows, CI/CD, Github, Gitlab, Jenkins)Encadrement d\'équipeUn niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations et d’interagir efficacement en contexte professionnel (niveau B1/B2)La connaissance de Terraform serait un plusMéthodologies agiles: Scrum, SafeCloud : expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP3 raisons de nous rejoindreProjets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.Événements et communautés : Nous avons développé une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans l’évolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté s’inscrit à l’échelle France, Europe et Monde au sein de l’écosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage d’expertise et l’excellence technique.Notre engagement et prioritésLe groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes. #J-18808-Ljbffr