[SiaXperience] - CDI – Data Product Owner H/F

[SiaXperience] - CDI – Data Product Owner H/FSiaXperience est l’écosystème qui développe la connectivité entre les marques et les consommateurs avec un parti pris analytique puissant mis au service des meilleures pratiques en matière de créativité et de design. SiaXperience réalise 20 millions d’euros de chiffre d’affaires avec 120 collaborateurs designers, consultants en marketing et experts du digital répartis dans 10 design centers : Paris, Lyon, Londres, Amsterdam, Montreal, Los Angeles, New York, San Francisco Bay, Seattle, Hong Kong.Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l’ère du numérique. Aujourd’hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité.Description du posteSiaXperience recherche un(e) Data Product Owner afin de renforcer ses équipes. Sous la responsabilité des managers, vous interviendrez sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins, et pour faire la liaison entre les besoins clients, l’équipe Data Science et la DSI.Vos principales responsabilités sont :Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiationAnimer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoinsDéfinir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet, et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produitEcrire les User Stories et les critères d’acceptanceGérer et prioriser le Product BacklogAnimer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, …)Assurer les recettes fonctionnellesPiloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projetEffectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelleQualificationsDiplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous avez un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et la maîtrise de la Data Science.Vous disposez des compétences suivantes :Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produitMaîtrise des enjeux du Big DataCapacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentiellesCompréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Governance, Data virtualisation, ETL …)Capacité à appréhender les différents rôles au sein de l’équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)Vision de bout en bout du traitement de la donnéeConnaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, PigInformations supplémentairesLes avantages :Télétravail ponctuel autoriséUn package salarial transparent et attractifRTTUne mutuelle avantageuseDes formations et programmes de développement de carrièrePrimes de cooptationL'environnement de travail :Linux, Mac ou Windows selon les préférences de développementDes bureaux spacieux et modernes avec de nombreux services : salle de sport, spa, rooftop sur Paris ou BordeauxEnvironnement international : 60+ nationalités dans 38 bureaux et 18 paysDes projets riches et impactants pour des entreprises de classe mondialeUn environnement dynamique et méritocratique, des professionnels avec un haut niveau d'expertise dans leur domaineUne activité en très fort développement au sein d’une équipe jeune, motivée et ouverte avec une véritable culture entrepreneuriale, axée sur les résultats, et l’entraide.Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. #J-18808-Ljbffr