Data Engineer

Management de projets, coordination et support stratégique Tout d'abord, qui sommes-nous ? 🤙💻 Tahiti Numérique est une entreprise du digital basée à Papeete (Polynésie Française). Nos bureaux sont situés non loin du centre-ville, dans un bel immeuble avec magnifique vue montagne et mer. Dans le cadre de son développement, Tahiti numérique recrute un Data Engineer. Objectif du poste Intégrer une équipe projet pluridisciplinaire en charge de la réalisation de projets décisionnels et BI. Le Data Engineer intervient sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle, de la modélisation des données à la restitution via des tableaux de bord, en passant par le développement de flux d’alimentation. Missions principales Participer aux ateliers de recueil des besoins avec les équipes métier et DSI. Élaborer le modèle de données décisionnel (ODS, DW, datamarts, référentiels). Concevoir et développer des tableaux de bord (PowerBI, ....)en lien avec les spécifications fonctionnelles. Développer des flux ETL pour l’extraction, la transformation et le chargement des données. Utiliser les outils ETL Talend, Talaxie ou développer directement en Python Appliquer les règles de qualité des données (typage, filtrage, historisation, conformité RGPD). Documenter les traitements, les modèles et les indicateurs dans les outils collaboratifs. Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées. Ia Ora Na cher(e) candidat(e) Profil recherché Formation et expérience Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des projets BI ou décisionnels complexes. Expérience confirmée dans la mise en œuvre de projets décisionnels ou data. Compétences techniques Modélisation de données pour la BI Power BI : modélisation, DAX, sécurité RLS, bonnes pratiques UX/UI. Bases de données : PostgreSQL, SQL Server. Développement de flux ETL : Talend, Talaxie, Python IA appliquée aux projets data et BI : maîtrise d’outils d’assistance et d’automatisation (LoveAble, CursorAI, ClaudeAI, ChatGPT, GitHub Copilot, outils d’IA générative dédiés à la data) IA & Training Models : entraînement de modèles (fine-tuning, modèles sur mesure, RAG, optimisation des prompts, préparation et gouvernance des datasets d’entraînement, pipelines MLOps de base) Documentation et gouvernance Respect des bonnes pratiques RGPD (anonymisation, pseudonymisation, traçabilité). Qualités attendues Rigueur technique et capacité d’analyse Autonomie, esprit d’initiative, écoute Aisance relationnelle avec les équipes métier et techniques Capacité à travailler en mode projet agile Qualités rédactionnelles et de documentation Livrables types Maquettes fonctionnelles et modèles de données Scripts ETL documentés (Talend, Talaxie, Python) Tableaux de bord (Power BI, ...) Dictionnaire des indicateurs et documentation projet Rapports de suivi d’anomalies et correctifs #J-18808-Ljbffr