Data Analyst – Produit

Rejoins happn et participe à la révolution du dating Chez happn, on croit que l'amour peut être aussi spontané et authentique qu'une rencontre dans la vraie vie. Grâce à notre technologie innovante de géolocalisation en temps réel, on permet aux célibataires de retrouver celles et ceux qui partagent leur quotidien, leurs habitudes et leurs lieux préférés. Depuis 2014, plus de 160 millions de personnes dans le monde ont rejoint l'aventure, avec une forte présence en Europe de l'Ouest, Amérique du Sud, Turquie et Inde. En France, plus de 14 millions d’utilisateur·rice·s ont déjà téléchargé l’application. Fais partie d'une aventure qui peut changer des vies et dessine l'expérience dating de demain. Chez happn, on célèbre la diversité. On te propose des opportunités égales, peu importe ton origine, ton genre, ton orientation sexuelle, ton identité ou ta situation personnelle. On est engagé·e·s à créer un environnement où chacun·e peut s'épanouir, de ton recrutement à ta formation, en passant par ta promotion et ta rémunération. Descriptif du poste Nous recherchons un Data Analyst passionné par l’identification d’insights qui accélèrent la croissance. Tu intégreras une équipe Data pluridisciplinaire, dynamique et collaborative, composée de Data Scientists, Data Engineers, BI Specialists et Analysts. Nous encourageons la prise d’initiative, l’innovation et la proposition de nouvelles idées pour faire progresser notre produit. Missions Principales En tant que Data Analyst Produit, ton rôle sera crucial dans la compréhension de nos utilisateurs et l’optimisation de l’expérience de dating. Analyse et Diagnostic Produit Mener des études descriptives et exploratoires approfondies pour analyser, comprendre et modéliser les comportements utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de l’application. Identifier les principaux leviers d’amélioration de la connaissance utilisateur et de leurs interactions pour garantir une expérience optimale. Stratégie et Roadmap Produit Identifier de manière proactive les opportunités d’analyses et d’études répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Produit avec les Product Managers. Participer aux phases de cadrage/kick-off (objectifs et KPis cibles, périmètre, besoins de tracking) des nouvelles fonctionnalités. Expérimentation (A/B Testing) Garantir la définition et l’analyse statistique des A/B tests Produit. Émettre des conclusions claires et synthétiques, formulant des recommandations concrètes pour le Produit et proposant un suivi de KPIs aligné sur la stratégie globale. Gouvernance et Partage de la Data Participer activement à la prise de décision et à la définition des enjeux stratégiques. Vulgariser tes travaux (résultats d’études, A/B tests) via des présentations captivantes, visuelles et synthétiques pour les équipes business et la Direction, assurant l’adhésion et la synchronisation des parties prenantes. Analyser les tendances d’évolution des KPIs Produit, identifier les impacts business et alerter les équipes métier. Collaborer avec les Ingénieurs BI au peer-review des développements et à la validation des dashboards en production. Métodologies et Bonnes Pratiques Tu contribueras à l’excellence méthodologique de l’équipe Data. Référent(e) Statistique Agir en tant que référent(e) en analyse statistique au sein de l’équipe Data, notamment pour l’amélioration continue du framework d’A/B testing (tests statistiques, définition des KPIs, périmètres) permettant l’analyse automatisée des AB tests en cours. Innovation et Industrialisation Participer à l’amélioration des outils d’analyse interne, au développement d’études innovantes et à l’enrichissement de la plateforme Data. Développement d’outils en Python. Travaux en binôme avec les Data Scientists sur des études complexes. Utilisation de Github pour le versioning de code. Etre curieux.se et ouvert à l’innovation notamment l’IA. Profil recherché Qualifications et compétences techniques Tu es diplômé·e d’une Grande École d’Ingénieur (Statistiques, Data Mining, Mathématiques) ou d’un Master universitaire en Statistiques. Tu as au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement digital/Produit. Tu maîtrises SQL (BigQuery), les outils de Data Visualisation (idéalement Tableau), de Python, ainsi que les statistiques appliquées. Tu as de bonnes connaissances des plateformes Cloud (GCP) et de Git. Qualités Personnelles Tu es owner de tes projets, tu sais prendre des initiatives, travailler en autonomie et faire preuve de rigueur méthodologique. Tu es reconnu·e pour ta capacité à être clair·e, synthétique, et pour tes excellentes qualités de communication, notamment ta capacité à vulgariser des concepts complexes. Tu as un excellent relationnel, tu apprécies le partage de connaissances, le challenge, et tu sais faire preuve d’empathie envers les utilisateurs et les équipes. #J-18808-Ljbffr