STAGE en optronique

STAGE en optronique – Calibration de Détecteur InfraRouge par Machine Learning F/H – SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE S.A.S FRANCE Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ᵉ entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World’s Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif mission Vous intégrerez l'unité d'ingénierie Modules Optroniques qui conçoit les briques technologiques de demain : modules de détection infrarouge, visible, zoom, traitements vidéos. Ces modules de haute technologie sont le cœur des futurs équipements d'observation de Safran Electronics & Defense : jumelles, caméras thermiques, viseurs terrestres, marines, aéroportés, drones. L'objectif principal de ce stage est d'améliorer la séquence de calibration des capteurs InfraRouges Non Refroidis (IRNR) à l'aide de Machine Learning. L'ensemble des pixels qui composent la matrice d'un capteur IRNR ne répond pas de manière uniforme à un même flux incident. Le processus de calibration consiste à évaluer la correction individuelle à apporter pour chacun des pixels afin d'obtenir une image exploitable. Dans le cadre de ce stage, nous proposons d'optimiser l'étape de calibration en développant des modèles prédictifs, construits à partir des données des capteurs précédemment calibrés. Pour atteindre cet objectif, nous nous appuierons sur des méthodes récentes d'intelligence artificielle, notamment en matière de machine learning et de deep learning. Le stage se déroulera en quatre étapes : Faire un bilan statistique des données sur la population des capteurs déjà calibrés. Définir les axes d'optimisations par machine learning (et/ou d'autres méthodes) conjointement avec le tuteur de stage. Réaliser et simuler les essais de caractérisation définis sur les capteurs. Analyser les résultats, rédiger un rapport d'essais et proposer la solution à déployer en production série. Vos résultats auront un impact direct pour réduire le coût de production des capteurs InfraRouges Non Refroidis. Profil recherché Vous êtes étudiant(e) en dernière année du cycle ingénieur. Vous êtes de formation généraliste ou spécialisée en optronique, ou en informatique, statistiques, IA, systèmes embarqués. Compétences techniques attendues : solides bases en statistiques et en analyse de données, maîtrise de Matlab et/ou Python, expérience avec les librairies de machine learning et deep learning (PyTorch) serait un plus. Qualités humaines : autonomie, rigueur et curiosité, capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (traitement d'image, data science, FPGA, optronique, embarqué), goût pour l'expérimentation et la veille technologique. #J-18808-Ljbffr