ML Ingénieur
il y a 24 heures
ML Ingénieur (23) - CDI Collective.work Budget: 620 À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions De L'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Profil recherché Expertises Requises Au moins 3 ans d'expérience dans un environnement data/machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur une plateforme cloud majeure : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Expériences intégrant les langages Python et SQL Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l'IA Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Software Development #J-18808-Ljbffr
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Ingénieur ML-OPS H/F
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France NEXTON Temps pleinDescription de l'entrepriseQui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies...
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Stage Ingénieur ML/LLM
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Scaleway Temps pleinChez Free, tu trouveras uneculture interne singulièreet très marquée. Il règne un fort état d'esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l'autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sentlibre...
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Ingénieur ML-OPS H/F
il y a 7 jours
Paris, Île-de-France NEXTON Temps pleinDescription de l'entreprise Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies...
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Ingénieur ML-OPS H/F
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France NEXTON Temps pleinDescription de l'entreprise Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies...
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Ingénieur Ml-Ops H/F
il y a 6 jours
Paris, France Nexton Temps pleinNEXTON recrute unIngénieur ML-OPS H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu évolues sur des projets IA/ML/LLM industrialisés, déployés en environnements de production, avec de forts enjeux de performance, de scalabilité et de qualité des modèles. Tu interviens au sein d'équipes techniques expertes, sur des architectures...
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Stage Ingénieur ML/LLM
il y a 4 jours
Paris, France Scaleway Temps pleinChez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Chez Free, on se sent libre ! Tu...
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Ingénieur ML – Industrialisation
il y a 4 jours
Paris, France MP DATA Temps pleinUne entreprise tech spécialisée recherche un Machine Learning Engineer pour industrialiser des modèles ML et optimiser des pipelines de données. Vous devez avoir au moins 3 ans d'expérience en ML Engineering, ainsi qu'une maîtrise de MLOps et des environnements cloud. Le poste implique également le déploiement de modèles en production avec des...
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Ingénieur ML-OPS H/F
il y a 6 jours
Paris, Île-de-France NEXTON Temps pleinDescription de l'entreprise Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies...
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Ingénieur(e) IA
il y a 4 semaines
Paris, France SOFTEAM Expertise Data & IA Temps pleinVous souhaitez mettre votre expertise IA au service de projets Data & IA stratégiques à grande échelle ?Vous avez envie de rejoindre un leader de l’IA en France, au sein d’une équipe experte et engagée ? SOFTEAM Data (Groupe Docaposte), labellisé HappyIndex® AtWork 2024, renforce ses équipes IA & ML Ops ! Vos responsabilités :En tant...
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AI/ML Engineer
il y a 4 jours
Paris, France Smartpoint Temps pleinSmartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?Créée en 2006, Smartpoint est une ESN française (Entreprise de Services Numériques) spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle.Nos 350 experts et consultants accompagnent les entreprises dans la conception d’architectures data durables, l’industrialisation des...
