Machine Learning Engineer

il y a 1 semaine


Paris, France Tilt Energy Temps plein

Machine Learning Engineer – Energie & Données Rejoignez notre équipe Data Science et travaillez sur un large éventail de défis à l’intersection de l’énergie et des données. Nous traitons des jeux de données complexes et à grande échelle, combinant des séries temporelles, des données de capteurs, et bien plus encore. Notre domaine évolue rapidement, avec de nombreuses normes encore à établir. Responsabilités Développer des solutions de machine learning de bout en bout, depuis l’idéation initiale et la définition du problème jusqu’à la conception et l’évaluation du modèle, en mettant l’accent sur les cas d’usage liés à l’énergie. Rester à jour des dernières avancées de la recherche et appliquer les bonnes pratiques en machine learning. Assurer le déploiement fluide et le bon fonctionnement des modèles en production, incluant le versionnage, la supervision et l’amélioration continue. Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux et hétérogènes. Collaborer pour comprendre les besoins des clients et contribuer à la définition d’une plateforme cohérente. Qualifications indispensables 3 ans d’expérience ou un doctorat en mathématiques, informatique (ou domaines connexes). Compréhension de la théorie derrière les algorithmes utilisés. Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation – principalement Python. Expérience en prévision de séries temporelles. Autonome et curieux(se), capable de proposer de nouvelles idées. Atouts Maîtrise d’un ou plusieurs outils cloud : OVH, GCP, AWS, Azure, etc. Intérêt pour les enjeux énergétiques et climatiques. Processus de recrutement Premier échange (30 min) Entretien technique (2 h) : ~1 h sur un cas préparé en amont et ~1 h de discussion ML en général. Entretien « fit » (2 h) : Rencontre avec l’équipe, discussions sur la motivation, les objectifs à long terme, les valeurs, la vision et les compétences relationnelles. #J-18808-Ljbffr


  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 jours


    Paris, Île-de-France Sia Temps plein

    Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 15 heures


    Paris, Île-de-France Sia Temps plein

    Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, France Integral Ad Science Temps plein

    As a Machine Learning Engineer at IAS, you will be part of a team at the center of the company's innovation strategy and a major contributor to the company's core products. You will work on challenging technical problems, using machine learning applied to multimodal content classification. The types of challenges we solve have attracted people from industry...


  • Paris, France Dekimo Temps plein

    Vous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez rejoindre une équipe dynamique, conviviale et en pleine expansion ?Dekimo Paris recrute un Machine Learning Engineer pour travailler sur des projets innovants et impactants dans une ambiance de travail chaleureuse et collaborative.Responsabilités :Concevoir et déployer des modèles de machine...


  • Paris, France Sept Lieues Temps plein

    Cette entreprise est un éditeur de logiciels qui développe des technologies pour réunir la détection multimodale, l'apprentissage automatique (ML) et la vision par ordinateur à la périphérie. Les capteurs développés sont exploités pour inventer de nouveaux cas d'utilisation et fusionner les données pour améliorer les performances des...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    Nous recherchons un(e)Machine Learning Engineer. Vous intégrerez l'équipe Data et participerez au déploiement d'algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 6 jours


    Paris, France Ubisoft Temps plein

    **Company Description** Ubisoft’s 20,000 team members, working across more than 40 locations around the world, are bound by a common mission to enrich players’ lives with original and memorable gaming experiences. Their dedication and talent have brought to life many acclaimed franchises such as Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance,...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 1 semaine


    Paris 8e, France Sia Partners Temps plein

    Description de l'entreprise Pionnier du Consulting 4.0, Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, France CybelAngel Temps plein

    This range is provided by CybelAngel. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.Base pay rangeOur job everyday is to protect the data and critical assets of businesses world-wide by discovering hidden vulnerabilities... before the bad guys do!At CybelAngel, we see beyond perimeters to protect...


  • Paris, France Paylead Temps plein

    Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Paylead Responsibilities Review existing Data Science and ML algorithms and continuously improve them Propose and experiment with new ML‑based solutions to tackle real‑life business problems Build ML algorithms and data pipelines with a strong focus on robustness, scalability, and compliance...