Administrateur de plateforme Data

Join to apply for the Administrateur de plateforme Data - Freelance role at Collective.work Budget: 650 Descriptif du poste Administrer les composants Dataiku et CloudBeaver de la plateforme (installation, configuration, monitoring, backup, montées de version…) Faire évoluer et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l'environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagner les utilisateurs sur les best practices et l'industrialisation des projets métiers Support Et Expertise Technique Résoudre les incidents impactant les plateformes Conseiller les équipes du Data Office (Data engineers / Data scientists / Data analysts / BI engineer) sur les choix d'implémentation (architecture et technologie) Réaliser des audits techniques, des analyses de performance (requêtes SQL, jobs Spark, fonctions Lambda, entraînement modèles ML, …) ou des PoC Evolution De L'infrastructure Evaluer l'infrastructure actuelle et proposer si besoin une stratégie de modernisation progressive des composants legacy (IaaS) vers des solutions cloud-natives (PaaS/SaaS/Serverless), en intégrant les pratiques DevOps (IaC, CI/CD, automatisation) et FinOps Développer et implémenter les nouveaux patterns d'acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel) Profil recherché Ce poste nécessite des compétences en architecture de données et environnement cloud AWS avec un minimum de 5 années d'expérience dans un contexte de grande volumétrie de données. Compétences Techniques Maîtrise avancée de l'environnement AWS Services d'interrogation de données et de métadonnées (Athena, Glue Data Catalog) Services de compute sur AWS (EC2, Lambda, EKS) Plateformes de gestion de conteneurs (EKS, ECR) Frameworks de traitements distribués (Spark sur EMR) et d'analyse en temps-réel (Kinesis, MSK) Solutions de gestion de la sécurité AWS (IAM, KMS, ACM, LakeFormation, etc) Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS et intégration aux services AWS (Glue, S3, Athena, EKS, …) Maîtrise des solutions d'orchestration de flux de données (Airflow) Maîtrise de GitLab CI pour l'automatisation des déploiements, avec Terraform et Packer Bonnes pratiques des techniques de conception d'architecture (données & infrastructure), de modélisation et d'observabilité sur les données Langages : SQL, Python principalement, Bash/Shell (scripts d'automatisation, orchestration) Compétences Relationnelles Qualités rédactionnelles notamment pour enrichir et maintenir la documentation (docs Word, wiki Confluence, diagrammes DrawIO, etc.) Collaboration quotidienne et participation aux rituels Agile / Scrum (surveillance du RUN, ...) Communication et vulgarisation technique auprès d'équipes tech et non-tech Expérience Recherchée 5 ans d'expérience en architecture de données en environnement Cloud 5 ans d'expérience sur AWS, dont 3 ans sur les services Data & Analytics Expérience avérée en exploitation de plateforme AWS Bonne connaissance des frameworks de traitements distribués (idéalement Spark sur EMR) et d'analyse en temps-réel (idéalement Kinesis, MSK) Maîtrise de GITLAB CI avec Terraform Maîtrise de l'exploitation DSS idéalement sur intégration avec AWS Expérience en environnement agile Scrum et dans des équipes pluridisciplinaires Les certifications AWS sont un plus mais non mandatory Conditions 3 jours minimum de présence sur site (lundi, mardi et jeudi) Démarrage : Janvier 2026 Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Information Technology Industries Software Development Location: Paris, Île-de-France, France #J-18808-Ljbffr