Stage Ingénieur TAL

il y a 4 semaines

Paris, France Probayes Temps plein

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Stage Ingénieur TAL / Deep Learning - Paris

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers: automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures «Big Data» et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Nous vous proposons d’effectuer votre stage de fin d’étude de 4 à 6 mois au sein de l’équipe Probayes Paris où nous traitons de nombreux sujets tels que : la détection et classification d’anomalies, la détection de la fraude, la maintenance prédictive, le Traitement Automatique des Langes ainsi que différents cas d’usage industriels mêlant problématiques de vision, de calcul embarqué. Dans ce cadre Probayes développe un produit de transcription francophone oral-écrit, performant en “batch” (transcription d’un audio complet) et “streaming” (transcription à la volée) basé sur un stack complet avec “Voice Activity Detection”, “Diarisation”, Transcription, renormalisation du texte ainsi qu’un démonstrateur disponible.
Encadré(e) par un ingénieur de l’équipe spécialisé en Deep Learning pour le traitement audio, vous implémenterez différentes améliorations à la stack pré-existante:

  • Ajout des derniers modèles à l’état de l’art (type whisper.ai),
  • Amélioration de la segmentation : parlé/bruit blanc,
  • Développement de la solution de synthèse vocale (Text to Speech) pour l’entrainement contextuel,
  • En plus d’évaluer précisément ce qu’apportent ces différentes améliorations, l’objectif final est de réaliser un démonstrateur, permettant d’illustrer la performance en synthèse et en transcription.

Par ce stage :

  • Vous apprendrez les méthodes à l’état de l’art pour la transcription vocale, le calcul sur GPU
  • Vous appréhenderez l’écosystème très actif de la recherche en apprentissage statistique,
  • Vous découvrirez les bonnes pratiques de développement en équipe d’un produit R&D,
  • Vous mettrez en valeur vos travaux dans un démonstrateur

Etudiant(e) en dernière année en école d’ingénieur ou master 2 informatique scientifique / maths appliquées, vous présentez un intérêt particulier pour le traitement du langage naturel, le vocal et l’intelligence artificielle (notamment le deep learning).

Compétences requises
  • Bases solides en mathématiques / deep learning
  • Bonne maitrise du langage Python, notamment pour l’apprentissage automatique (Pytorch)
  • Capacité à réaliser une interface graphique simple
  • Savoir-faire socle en Informatique: linux, git
Compétences appréciées
  • Bon niveau d’anglais (capable de lire de la documentation logicielle et des articles de recherche en anglais)
  • Une expérience en développement serait un plus
  • Motivation, polyvalence, rigueur & autonomie
Qualités requises
  • Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous aimez travailler en équipe
  • Vous avez une bonne communication orale et écrite
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
  • Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Ce projet vous donnera l’occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et interlocuteurs de haut niveau. Des perspectives de contrats longue durée (CDI) pourront faire suite au stage.

Informations complémentaires
  • Poste : Stage de 4 à 6 mois
  • Lieu : Paris (75), Locaux du groupe La Poste à Paris (M8 Balard / T2 Suzanne Lenglen)
  • Télétravail
  • Date de début de contrat : février / mars 2023

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

#J-18808-Ljbffr

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