STAGE - Machine Learning Engineer Voice-Bot & IA Générative F/H

STAGE - Machine Learning Engineer Voice-Bot & IA Générative F/H « La DSIN Covéa est riche de 2000 collaborateurs (sur les sites de Niort, Le Mans, Chartres, Saran, Paris Montparnasse, Saint Lazare et Levallois) que je souhaite voir grandir dans un esprit de proximité, de modernité et de plaisir. Rejoignez nos équipes pour répondre à l’ambition de Covéa, de ses métiers (assurance IARD, Vie, Santé, Prévoyance, Protection Juridique, Assistance) et de ses marques (MAAF, MMA et GMF). La DSI reste au cœur des opérations et de la transformation au travers d’un SI doté de capacités digitales, data et d’intelligence artificielle et d’une ambition d’excellence opérationnelle et industrielle (cloud native) » (Philippe CUVELIER – DSI COVEA) Dans le cadre de sa stratégie data et IA, Covéa souhaite moderniser ses solutions conversationnelles en intégrant des technologies d’IA générative et des architectures plus flexibles pour améliorer l’expérience client 24/7. Mots clés : MCP, LLM, RAG, STT, IA frugale, Modèles hybrides Votre mission ? SMART IA propose un stage de 5 à 8 mois pour concevoir et évaluer différentes approches de voice-bots basés sur l’IA générative. Concevoir et développer une solution voice-bot s’appuyant sur l’IA générative pour des interactions plus naturelles et dynamiques. Implémenter plusieurs approches (LLM, modèles classiques, règles, approches hybrides…) et les comparer selon des critères de performance, coût (ressources et temps de calcul) et généricité. Proposer une solution réutilisable et adaptable à de nouveaux cas d’usage. Et concrètement ? Appréhender les modèles spécialisés de compréhension du langage naturel déjà construits par Covéa. Réaliser un état de l’art des techniques de voice-bot (LLM, RAG, STT/TTS, règles linguistiques…). Mettre en place un protocole MCP connecté à nos données internes pour centraliser les échanges utiles au voice-bot. Développer le voice-bot alimenté par IA générative. Explorer les améliorations possibles des composants speech-to-text et text-to-speech. Mettre en place un benchmark (précision, temps de calcul, consommation mémoire, facilité de déploiement). Implémenter au moins une solution à l’état de l’art et proposer des ajustements adaptés à notre environnement. Proposer des améliorations techniques pour rendre la solution évolutive. Évaluer les impacts d’une éventuelle mise en œuvre avec les acteurs opérationnels. Environnement de travail : Bénéfice du forfait « mobilité durable » permettant la prise en charge d’une partie des frais de déplacements réalisés en covoiturage, vélo ou auto-partage Prise en charge à hauteur de 75% d’un titre d’abonnement aux transports publics Restaurant d’entreprise Nos sites situés dans la région parisienne sont facilement accessibles en transport en commun et ceux situés en région bénéficient de parkings sécurisés + bornes de recharge électrique Installations mobilités « douces » (vélo, …) Espaces de détente, de convivialité (terrasse ou extérieur, …) et de co-working Et si c'était vous ? Curieux(se) et appétent(e) à comprendre les métiers de l’assurance Convaincu(e) que l’expérience client doit être améliorée par la technologie Vous aimez explorer des approches mêlant créativité, IA générative et optimisation des temps et ressources de calcul Vous connaissez Python et ses packages d’IA générative, notamment pytorch, transformers, langchain… Vous avez des connaissances ou une première expérience sur les LLM, les techniques d’évaluation de modèles et, idéalement, les architectures RAG ou hybrides Vous êtes à l’aise avec les concepts de NLP, STT/TTS, et vous avez envie d’expérimenter des solutions concrètes Covéa est un groupe mutualiste engagé, constitué des marques MAAF, MMA, GMF et du réassureur PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires en France. Rejoignez le leader de l’assurance, contribuez à sa réussite : votre talent, notre engagement #J-18808-Ljbffr