Ingénieur MLOPS

Ingénieur MLOPS - Nantes - Services Financiers Description De L'équipe et du contexte Au sein d’une équipe nantaise, vous participerez au développement d’une IA Factory autour des services financiers. En tant qu'Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de modèles de machine learning dans des environnements de production, tout en assurant leur performance, leur évolutivité et leur maintien. Description Du Poste Au sein d’une équipe nantaise, vous participerez au développement d’une IA Factory autour des services financiers. En tant qu'Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de modèles de machine learning dans des environnements de production, tout en assurant leur performance, leur évolutivité et leur maintien. Missions principales Automatisation des pipelines ML : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de machine learning. Mettre en place des outils d’automatisation pour l’entraînement, la validation, et le déploiement des modèles en production. Gestion des modèles en production : Superviser le déploiement, le suivi et la mise à jour des modèles en production. Assurer la gestion de la version des modèles, leur surveillance et leur mise à l’échelle. Collaboration avec les équipes Data et DevOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour l'intégration des modèles dans l’infrastructure cloud et locale (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.). Optimisation de la performance : Optimiser les performances des modèles en production, en identifiant les problèmes de latence ou de qualité des prédictions. Gérer le monitoring des performances des modèles en production et effectuer les ajustements nécessaires. Assurer la qualité et la gouvernance des modèles : Mettre en place des systèmes de gestion de la qualité pour les modèles de ML. Suivre les bonnes pratiques en matière de gouvernance des modèles, en particulier pour des aspects tels que la traçabilité, la sécurité et la conformité. Maintenance et évolutions des modèles : Assurer la maintenance des modèles déployés et leur mise à jour en fonction de nouvelles données ou d’évolutions des besoins métier. Participer à la mise en place de processus de retraining des modèles selon les besoins. Qualifications Compétences techniques : Maîtrise des modèles de Machine Learning autour du LLM Maîtrise des outils de DevOps et de Cloud Computing (Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP). Connaissance des processus CI/CD et de l’automatisation des workflows ML. Compétences en programmation (Python, Bash, etc.). Qualités personnelles : Esprit d'équipe et capacité à travailler en collaboration avec plusieurs parties prenantes. Rigueur et capacité à respecter des délais. Proactivité et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome. Curiosité et volonté de se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine du MLOps. Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe, avec une expérience professionnelle de 5 à 7 ans sur un poste en data engineering. Une expérience dans le déploiement et la gestion de modèles de machine learning en production est fortement appréciée. Informations supplémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : mutuelle, CSE, titres restaurants, accord d’intéressement, primes vacances et cooptation. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy. La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». L'opportunité de rejoindre le collectif Tech\'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…). Employeur inclusif et engagé. Nous luttons contre toute forme de discrimination et favorisons un environnement de travail respectueux. Nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements Get notified about new Service Engineer jobs in Nantes, Pays de la Loire, France. Nantes, Pays de la Loire, France 3 months ago #J-18808-Ljbffr