Emplois actuels liés à Stage Ingénieur ou M2 data science US - Tours - France Life Imaging
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Stage: Data Engineer F/H
il y a 1 jour
Tours, France JobiJoba FR S2 Temps pleinStage: Data Engineer F/H Description de poste "Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n’a pas de secret pour vous? Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous...
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Cours Particuliers en Sciences de L'ingénieur
il y a 1 semaine
Tours, France Complétude Temps pleinAvec Complétude, spécialiste du soutien scolaire, trouvez rapidement des cours particuliers adaptés à votre emploi du temps. Emploi à temps partiel, idéal pour un job étudiant. Description du cours Cours particuliers à domicile en Sciences de l'ingénieur (SI) à TOURS pour un élève en classe de Supérieur **Rémunération**: 27,42 €...
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Data Scientist
il y a 6 jours
Tours, France Kaizzen Temps pleinEntre cloud et sécurité, KAIZZEN est une start up de conseil et d’accompagnement des PME dans le déploiement des solutions cloud Microsoft tels que _**Office 365, Power BI, EMS, Microsoft 365, Azure.**_ Notre valeur ajoutée ? C’est d’offrir une bonne qualité de vie au travail à nos collaborateurs. Chez KAIZZEN, on a pris le parti du...
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STAGE Data Analyst
il y a 1 semaine
Tours, Centre-Val de Loire, France STMicroelectronics Temps pleinChez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui.Rejoindre ST, c'est intégrer...
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Stage - Conception D'un Jumeau Numérique
il y a 5 jours
Tours, France EDF Temps pleinMise en ligne le 31/10/2024 Principales caractéristiques de l'offre d'emploi - Type de contrat: - Stage - Niveau de formation: - BAC +4 / BAC +5 - Spécialité(s): - Ingénierie / Expertise / Recherche - Pays / Région: - France / Centre-Val-de-Loire - Département: - Indre et Loire (37) - Ville: - 8 rue de Boutteville 37200 Tours - EDF est...
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Data Scientist
il y a 2 semaines
Tours, France Enedis Temps plein**Data scientist F/H**: - Systèmes d'information, Télécom et Numérique - Alternance - tours (37) - BAC +4 / BAC +5 - Expérience souhaitée: - Débutants acceptés- De 810,81€ à 1 801,80€ par mois - Début de contrat: - 27/08/2025 - Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique - Traiter, analyser et...
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Data Analyst
il y a 2 semaines
Tours, Centre-Val de Loire, France Macif Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Entreprise de l'Economie Sociale, la Macif appartient à ses sociétaires. Chaque jour, près de collaborateurs se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,3 millions de sociétaires et clients en assurances dommages, santé - prévoyance et finance - épargne. Avec un taux de...
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Ingénieur Digital
il y a 1 jour
Tours, France Assystem Temps pleinEtudiant(e) en Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur en informatique, vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) cette opportunité est faite pour vous ! La maintenance des Centrales Nucléaires de Production d'Electricité (CNPE) est un enjeu majeur dans la transition énergétique. Quel que soit le scénario leur prolongement est une...
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Data Analyst Sénior
il y a 2 semaines
Tours, France IGM Centre Temps pleinCDI - Tours **Diplôme : bac + 5** **Lieu de mission : Tours (37)** **Rémunération : selon profil**: ———— **Poste**: Vous agirez en tant que** Data Analyst Sénior.** Vos missions serons: - Développement/extraction de DATA sous SAS ou Dataiku - Développer des reportings via l’outils de Data Visualisation TABLEAU - Réaliser des études...
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Alternance Chargé.e de Missions RH Life Science
il y a 2 jours
Tours, France DAVRICOURT Temps plein**À propos**: Vous souhaitez (re)donner du sens à votre travail ? Alors, vous êtes au bon endroit ! DAVRICOURT est une société de conseil et de recrutement spécialisée dans l'industrie... mais pas seulement ! Après avoir été classés 10ème au palmarès Great Place To Work, nous avons décidé d'aller plus loin dans nos engagements en intégrant...
Stage Ingénieur ou M2 data science US
il y a 2 semaines
Date de l'annonce : lundi 15 février 2021Intitulé du poste : Stage Ingénieur ou M2 data science USType de structure : - UFR de Médecine | iBrain UMR INSERM U1253 « Imagerie et Cerveau » - Eq. 3 IBT – TOURS, France:https://ibrain.univ-tours.fr- Service de Neurochirurgie, Hôpital Bretonneau, CHRU de Tours, France.Contexte et mission : CONTEXTENous développons au laboratoire INSERM imagerie et cerveau (iBrain) une méthode d’imagerie par ultrasons pour l’aide à la chirurgie des tumeurs cérébrales. Nous mesurons la vascularisation des tumeurs juste avant l’acte chirurgical en per-opératoire à crâne ouvert au bloc de neurochirurgie du CHRU Bretonneau à Tours (figure 1.a). L’image de perfusion que nous obtenons est fusionnée sur une image échographique mode B (figure 1.b) afin d’obtenir une image mixte (figure 1.c) sur laquelle nous déterminons manuellement les contours de la tumeur à enlever lors de la chirurgie (zone segmentée par le trait vert sur les figure 1.b et figure 1.c). Une petite partie du tissu cérébral qui entoure la tumeur est aussi enlevée comme marge de sécurité. Il est important pour le neurochirurgien de déterminer le plus précisément possible l’étendue de cette zone d’infiltration péri-tumorale (balance onco-fonctionnelle) qui est ici contenue dans la zone segmentée entre le trait vert et le trait jaune afin de délimiter au mieux la quantité de tumeur/tissu cérébral à enlever lors de la chirurgie.Lors de ce stage, nous souhaitons dans un premier temps développer des techniques de segmentation automatique de la tumeur cérébrale/infiltration péri-tumorale comme visualisée sur la Figure 1.c. Puis dans un deuxième temps améliorer le contraste et la résolution des images de perfusion actuelles en utilisant une nouvelle méthode d’imagerie basée sur la localisation de microbulles de produit de contraste ultrasonore PCUS (de taille entre 2μm et 10μm) denses injectées dans le sang. A haute concentration, les PCUS imagés se chevauchent, et le calcul de leur centre ainsi que leur suivi devient impossible ou erroné.MISSIONSCe stage fait partie du projet de l’échange d’expertises « DEMAISED » démarré en Janvier 2021 soutenu par France Life Imaging (FLI) entre l’Inserm U1253-iBrain – Université de Tours et l’Institut de Recherches en Informatique de Toulouse (IRIT) – Université de Paul Sabatier.Programme de travail en Data ScienceEn pratique, le/la stagiaire sera intégré/e au thème ultrasons de l’équipe Imagerie Biomarqueur et Thérapie de l’UMR INSERM iBrain à Tours.1) Il participera au développement des nouvelles méthodes qui seront évaluées pour la segmentation automatique de la tumeur/zone péritumorale /cerveau sain sur l’image fusionnée Bmode/perfusion. La performance de la segmentation sera évaluée en comparaison à la vérité terrain réalisée manuellement par le neuro-chirurgien. Des modèles de réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) ont déjà été développés au laboratoire iBrain [1] pour aider à résoudre les problèmes de segmentation de tumeurs cérébrales et la prédiction de survie des patients sur des images IRM. L’étudiant adaptera ces méthodes de réseaux de neurones et développera en lien avec l’IRIT d’autres méthodes de segmentation adaptées à notre application.2) Des méthodes d’imagerie US des flux lents ont été développées très récemment. Elles sont basées sur la localisation spatiale individuelle des PCUS et le suivi de leurs déplacements dans la vascularisation. Ces PCUS sont injectés en perfusion lente dans le sang (faible concentration) afin de permettre une bonne séparation spatiale des microbulles et ainsi leurs localisations sans ambiguïté. Cela implique pour l’instant des temps d’acquisition beaucoup trop longs (10 minutes) pour être utilisé en per-opératoire pour notre application. Nous souhaitons lors de ce stage, imaginer et développer des méthodes de micro-localisation de PCUS permettant d’augmenter la concentration en bulles et réduire ainsi le temps d’acquisition des données permettant de reconstruire l’arbre vasculaire de la tumeur dans un temps compatible avec l’acte chirurgical. Des approches qui exploitent la Sparcité [2] et le Deep Learning [3] pour le tracking des bulles en super-résolution pourront être développées. En lien avec l’IRIT d’autres méthodes pourront être développées.Les algorithmes seront évalués dans un premier temps à partir d’images médicales ultrasonores de simulation. Ces images de simulation seront développées par le stagiaire à partir des travaux existants à iBrain. L’analyse in vitro et in vivo de la méthode sélectionnée se fera à Tours avec un échographe programmable.Un encadrement de proximité sera réalisé par deux étudiants en thèse au laboratoire Guillaume Lacoin (segmentation automatique) et Corentin Alix (super résolution).----------Références[1] Sarahi Rosas Gonzalez, « Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation et le pronostic en oncologie cérébrale », Thèse en Sciences de la vie et de la Santé. Soutenue le 04/12/2020 à l’Université de Tours.[2] A.Bar-Zion et al, “SUSHI: Sparsity-based Ultrasound Super-resolution Hemodynamic Imaging”, DOI 10.1109/TUFFC.2018.2873380, IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. 2018.[3] R.J.G.van Sloun et al, “Super-resolution Ultrasound Localization Microscopy through Deep Learning”, DOI 10.1109/TMI.2020.3037790, IEEE Trans Med Imaging, 2020Lieu : UMR Inserm U1253 « Imagerie et Cerveau » UFR de Médecine, 10 bd Tonnelle, BP 3223, F-37032 Tours cedex 1 Tél : +33(0)2 47 36 62 22Rémunération : Durée 5 à 6 mois de stage - INDEMNITE DE STAGE : Tarif en vigueur (autour de 550€ par mois, soit 3300€ pour le stage complet de six mois) CONTACTS :Diplômes requis : Etudiant en 5ème d’école d’ingénieur ou Master 2 recherche intéressé par le domaine médical avec une bonne connaissance dans un ou plusieurs des domaines suivants : Mathématiques appliquées, traitement de l’image et traitement du signal.Compétences requises : #J-18808-Ljbffr