Consultant(e) Data Science

Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data science & IA.Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d’IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes:Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, etc.)Deep Learning: traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech)IA Générative & Large Language Models (LLMs): conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomesRecherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulationBig Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structuréesDans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés: NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse...)Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrieet vous justifiez d'une première expérience d'au moins un an en Big Data ou Data Science.Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)Vous maîtrisezla programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.Français, anglais professionnel courant indispensable.Poste basé en plein coeur de Paris (métro Grands Boulevards)Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :https://www.heka.ai/frSia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. #J-18808-Ljbffr