Ingénieur système stockage HPC H/F

À propos d’Eviden Eviden est un leader technologique de nouvelle génération, spécialiste d’une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données, qui dispose d’un solide portefeuille de technologies brevetées. Son positionnement de leader mondial dans le calcul avancé, la sécurité, l'IA, le cloud et les plateformes numériques lui permet de fournir une expertise approfondie pour l’ensemble des secteurs d’activité, dans plus de 47 pays. En rassemblant 41 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités offertes par les données et la technologie sur le continuum numérique, dès aujourd'hui et pour les générations à venir. Eviden est une société du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros. Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur système stockage HPC pour rejoindre notre équipe en charge des infrastructures HPC et de leurs environnements critiques. Vous interviendrez sur le support, la maintenance et l'optimisation de solutions de stockage haute performance pour des environnements exigeants, notamment dans les domaines de la recherche, du spatial et de la météorologie. Vous intégrerez une équipe experte et serez amené à travailler sur des infrastructures de grande envergure, fortement interconnectées, en support d’applications scientifiques et de calcul intensif. Missions principales Support et maintenance des systèmes de stockage haute performance (GPFS, Lustre). Maintenance et mise à jour des architectures de stockage pour les environnements HPC. Maintenance et support des réseaux d’interconnexion haut débit (Infiniband, BXI) pour les clusters de calcul et les baies de stockage. Support à des solutions de supervision des performances à l’aide des outils de monitoring (Grafana, Prometheus.io, InfluxDB). Suivi et gestion des versions des clients, configurations et scripts via Git et GitHub. Participation à la veille technologique et aux évolutions des systèmes de stockage HPC. Gestion d'incidents et demandes client. Rédaction de documentations techniques et support aux équipes internes. Mission hybride possible sur toute la France (distanciel). Profil recherché Compétences techniques indispensables Très bonne connaissance des systèmes de fichiers distribués GPFS, Lustre. Maîtrise des réseaux Infiniband pour le HPC. Expérience en Ansible pour l’automatisation des déploiements. Bonne maîtrise des outils de monitoring Grafana, Prometheus.io, InfluxDB. Bonne connaissance des systèmes de gestion de version Git, GitHub. Formation Bac+5 (ingénieur ou équivalent) en informatique, systèmes, réseaux ou HPC. Expérience Minimum 5 ans dans l’administration de systèmes de stockage HPC. Capacité à travailler sur des infrastructures critiques et complexes. Bonnes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe. Autonomie, rigueur et force de proposition. Environnement technique Solutions de stockage Lustre, IBM Storage Scale (GPFS), NetApp Workload Manager Slurm, Réseaux Infiniband, Ethernet Supervision / Monitoring Grafana, Prometheus.io, InfluxDB Automatisation Ansible, Versioning Git, GitHub Systèmes d’exploitation Linux (RHEL, CentOS, Rocky) Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ? C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société. Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion. Rejoignez notre communauté Postes CDI Ingénieur Soutien Logistique Intégré (H/F) Développeur(se) full stack en alternance H/F Automaticien(ne) / Metteur(se) en service - Toulouse F/H Développeur(se) Full Stack (F/H) / Full Stack Developer (W/M) Ingénieur Réseaux & Observabilité (Grafana / ELK / Python) H/F #J-18808-Ljbffr