Lead Data Analyst

🎯 Mission principaleVous êtes membre du Codir, rattaché au Directeur Exécutif, et votre rôle est de transformer les données de l’organisation en leviers de décision et en opportunités de croissance. Vous combinez expertise en data analytics avec une forte capacité d’analyse business, afin de produire des recommandations stratégiques appuyées sur des données solides. L’association Hozana a une forte culture data, vous bénéficiez d’une grande liberté, d’un terrain de jeu incroyable avec plus de 10 ans de données très propres d’apps B2C à fort trafic, et d’un bon socle d’outils. Grâce à vous, la data devient un moteur de notre croissance et permet de rassembler toujours plus de personnes dans la prière : on a hâte de vous avoir parmi nous. 🦸 Responsabilités Business Intelligence Identifier les KPIs pertinents pour le pilotage stratégique de l’organisation. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports orientés décision. Analyse & modélisation Réaliser des analyses statistiques et prédictives (segmentation, prévisions, tests d’hypothèses, etc.). Construire et interpréter des modèles de data science pour éclairer les décisions (scoring, moteurs de recommendation,…). Stratégie & pilotage Traduire les résultats analytiques en recommandations actionnables pour la direction et les équipes métiers. Participer à la définition de la stratégie globale en apportant une vision data-driven. Culture et outillage data Identifier et déployer les outils data pertinents à mettre en place (ex : Google Analytics, outils d’AB testing,…). Accompagner les équipes dans l’appropriation et l’usage des données. Promouvoir une approche fondée sur la donnée dans l’ensemble de l’organisation. Apport IA & innovation Identifier, expérimenter et déployer des cas d’usage pertinents de l’intelligence artificielle au service des métiers (générative, prédictive, automatisation). Développer et diffuser une culture IA au sein de l’organisation, en accompagnant les équipes dans l’appropriation des outils et pratiques. (Optionnel : Data Engineering léger) Contribuer à la préparation et la structuration des données (ETL, data ops, serveurs, etc.), en lien avec les équipes techniques. 🛠 Compétences techniques Statistiques & Data Science : tests statistiques, analyses quantitatives, méthodes prédictives (régression linéaire), classification supervisée / non supervisée BI & data viz : maîtrise d’outils comme Power BI, Tableau, Looker, Metabase ou équivalent (nous utilisons Metabase). Langages : SQL avancé (CTE, Window Functions), Python (pandas, sklearn notamment) ou R. Bonne compréhension des environnements de bases de données (relationnelles, cloud, etc.). Notions de data engineering appréciées (ETL, pipelines de données), mais non essentielles. Notions de data marketing appréciées (segmentation, AB testing, scoring, outils de web analytics,…), mais non essentielles (vous apprendrez ). 🤝 Soft skills Forte capacité d’analyse et de synthèse. Vision stratégique et sens business développé. Pédagogie, qualités de communication et capacité à vulgariser des résultats techniques auprès d’un public non expert. Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. Bonne gestion des priorités. 🎓 Profil recherché Bac+5 avec formation en statistiques / maths appliquées / data science / économie quantitative ou équivalent. Expérience de 5 à 10 ans dans un rôle de Data Analyst / Scientist ou équivalent. Une première expérience dans un rôle transversal ou stratégique est un plus, de même qu’une expérience en interaction directe avec des décideurs (direction générale, comité exécutif). Un premier échange de 30 min en visio avec Marion pour faire connaissance. Un entretien technique avec François. Un cas pratique. Un entretien avec Thomas le directeur. Une journée de découverte à Lyon au cœur de nos bureaux pour déjeuner avec l’équipe et échanger avec les membres du CODIR. Modalités du poste Télétravail complet possible avec venue à Lyon au moins 3 jours tous les deux mois. Possibilité également d’être en poste dans nos bureaux à Lyon. Rémunération selon profil et expérience, en adéquation avec l’exigence et les responsabilités du poste et le marché. #J-18808-Ljbffr