STAGE - Data Science Exploration d'applications d'embeddings géospatiaux - H/F

il y a 2 jours


RamonvilleSaintAgne, France Groupe CLS Temps plein

Description Dans ce contexte, l’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : "Exploration d’applications d'embeddings géospatiaux". Les modèles de fondation géospatiaux représentent une avancée majeure dans l’exploitation de données spatiales à grande échelle. Pré‑entraînés sur des données massives et souvent multi‑modales, ils permettent de créer des représentations riches et générales (les embeddings), de généraliser plus facilement sur différents territoires. Ces technologies visent à démocratiser l'utilisation des données d'Observation de la Terre (EO), rendant l'analyse avancée accessible sans expertise spécialisée en apprentissage automatique ou en SIG. L’objectif du stage est de concevoir un prototype d’exploration de données géospatiales en utilisant les embeddings, afin d’évaluer la maturité, les difficultés et les opportunités liées à cette nouvelle modalité dans les différentes métiers géospatiaux de CLS. Responsabilités Réaliser une étude bibliographique des approches des derniers modèles de fondation géospatiaux et des Vision Language Models, tels que SkyCLIP, RemoteCLIP, DescribeEarth, etc. Cadrer des premiers cas d’usage avec l’équipe Datalab et les équipes métier de CLS. La détection de changement sémantique : comparer les vecteurs dans le temps pour déterminer la nature du changement en langage naturel (par exemple, une forêt transformée en champ de culture). L'interrogation d’images EO : permettre de rechercher des images satellites et leurs géolocalisations en utilisant des requêtes textuelles complexes. La recherche de similarité : permettre de rechercher des images satellites ou de la recherche de similarité sémantique. Préparer une base de données vectorielle d’embeddings sur une zone d’intérêt. Préparer, à partir d’embeddings existants, une base de données vectorielle d’embeddings sur une zone d’intérêt. Préparer, à partir d’embeddings qui seront générés sur une petite zone d’intérêt. Concevoir, implémenter le prototype. Avec le foundation model ou VLM approprié. Avec la pipeline de bout en bout. Avec une IHM simple (notebook, Gradio, Streamlit, etc.). Évaluer les performances, limitations et axes d’améliorations. Présenter et documenter les travaux au sein de l’équipe Data et aux équipes métier. Profil recherché Étudiant(e) en école d’ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées, vous souhaitez mettre en application vos connaissances à travers des projets dans un domaine stimulant et porteur de sens. Compétences et connaissances souhaitées Solides bases en apprentissage automatique et profond (Machine Learning et Deep Learning) Maîtrise des langages et bibliothèques de data science, en particulier Python, scikit‑learn, PyTorch, pandas, numpy, geopandas, matplotlib, etc. Connaissance des outils de versionnement et de développement collaboratif (Git, Jupyter notebooks, etc.) Une familiarité avec les environnements GPU, Cloud (notamment AWS) serait appréciée. Qualités attendues Curiosité scientifique et goût pour l’expérimentation Esprit analytique, rigueur, sens de l’organisation et autonomie Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires Bonnes capacités de communication écrite et orale pour présenter et valoriser vos résultats. #J-18808-Ljbffr



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    Description entreprise :Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31...


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    Une entreprise spécialisée en data science recherche un(e) stagiaire pour travailler sur l'exploration de méthodes d’apprentissage automatique. Le poste implique des responsabilités telles que la réalisation de revues bibliographiques, la conception de méthodes de détection et la collaboration avec l'équipe Data. Les candidats doivent être...


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    **Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis...


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    Description L’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : «Exploration et développement de méthodes d’apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives).» Ces...


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    **Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **950 **salariés...