Ingénieur en Apprentissage Fédéré équitable et sécurisé

Lieu : Palaiseau, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe. L’apprentissage collaboratif rassemble les méthodes d’apprentissage automatique qui permettent à plusieurs propriétaires de données de collaborer pour entraîner un modèle sans déplacer les données, celles‑ci ne sont donc pas directement exposées. Plus particulièrement, l’apprentissage fédéré est une méthode d’apprentissage collaboratif au cours de laquelle les propriétaires mettent un jour sur leurs données, un modèle, les mises à jour de chacun des propriétaires de données étant ensuite agrégées pour mettre à jour un modèle global qui est ensuite récupéré par les propriétaires de données pour réaliser une nouvelle itération de mise à jour du modèle sur les données locales, jusqu’à convergence du modèle global. La collaboration peut se faire sur l’apprentissage, on parle alors de d’apprentissage fédéré. Dans ce contexte, l’un de vos objectifs consistera à vous concentrer sur le cas d’un participant malicieux, qui souhaiterait agir en « FreeRider », c’est à dire en ne participant pas à l’amélioration du modèle localement et en ne renvoyant que du bruit. Votre mission sera donc d’explorer les travaux existants, visant à pouvoir détecter ce genre de comportement. Une deuxième partie de votre stage couvrira un autre risque. Celui consistant à empoisonner les données puis à créer une backdoor. L’empoisonnement de données vise à dégrader les performances du modèle, et la backdoor vise à créer une faille connue uniquement de l’attaquant dans le comportement du modèle. Votre profil STAGE – Ingénieur en Apprentissage Fédéré équitable et sécurisé (H / F) – 6 mois Vous avez envie de participer à un projet de recherche sur des thématiques au croisement de l’IA et de la Cyber ? L’idée d’être intégré à une équipe composée de chercheurs en Science des données et en cybersécurité vous attire ? Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en : Machine LearningProgrammation en Python, particulièrement en PytorchCybersécurité Anglais (oral et écrit – B2 / C1 attendu). Rigueur, créativité et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous #J-18808-Ljbffr