CDI - Client Data Analyst Europe EMEA H/F

CDI - Client Data Analyst Europe EMEA H/F Join to apply for the CDI - Client Data Analyst Europe EMEA H/F role at Hermès Contexte La zone Europe & Moyen-Orient est une zone retail composée de 9 grandes filiales gérant 25 pays et un site e-commerce. Cette zone représente un chiffre d’affaires de plus d’1,5 Milliards et un effectif de plus de 1700 personnes collaborateurs, à 80% présents dans les 66 boutiques du réseau. Au sein de la Direction Europe & Moyen-Orient, et dans la direction Retail Merchandising et Operations, opère le pôle de l’expérience client. Celui-ci se structure autour de trois missions majeures, dont le but premier est de favoriser l’engagement client : La connaissance client : comprendre qui sont nos clients, évaluer nos opportunités et assurer une bonne gouvernance et gestion de la donnée client. Le service d’excellence : offrir à nos clients une expérience client mémorable, tout au long de leur parcours La relation client : déployer une communication client qui a du sens, construire et développer une relation authentique et de long terme, animer nos magasins pour faire vivre à nos clients des expériences singulières, riches et surprenantes. Afin de mener à bien ces missions, la responsable expérience client anime une communauté d’une 20aine de personnes dédiées à l’Expérience Client au sein des filiales du groupe. Dans ce contexte, la région Europe & Moyen-Orient recherche un.e Client data analyst. Il s’agit d’un poste en CDI basé à Paris, à temps plein, à pourvoir dès que possible. Le/La Client Data Analyst accompagnera la responsable Expérience Client de la zone et se verra confier plusieurs missions afférentes à la connaissance et à la donnée client. Missions Parfaire la connaissance client pour mieux les servir Être responsable de la connaissance client pour la région et partager des insights analytiques et bilans réguliers pour alimenter les réflexions stratégiques de la région sur la stratégie client. Identifier les KPI clés aidant à la prise de décision et suivre leurs évolutions dans le temps. Constituer des tableaux de bord pour suivre l’activité clients à l’échelle mensuelle, trimestrielle et annuelle. Réaliser des analyses approfondies à la demande des filiales ou des équipes de la région EME pour détecter des tendances et comportements spécifiques. Fournir des analyses spécifiques pour optimiser les pratiques des équipes locales des filiales ou régionales. Est l’interlocuteur privilégié du groupe et de la communauté expérience client sur les sujets data Support pour les filiales : développer la communication autour de la Data et faciliter l’appropriation des analyses par les communautés retail. Recueillir les besoins et les retours des filiales dans une démarche d’amélioration continue. Renforcer l’autonomie des filiales en partageant des compétences clés et en apportant un support technique. Accompagner activement les filiales ne disposant pas encore de data analyst dans leurs équipes expérience client. Transmettre ses compétences et accompagner les filiales ne disposant pas encore de data analyst. Suivre les problématiques liées à la data : identifier les sujets critiques, reporter au groupe, et assurer le suivi des résolutions. Collaborer étroitement avec le groupe pour partager les spécificités régionales et proposer des solutions aux filiales. Déployer des projets du groupe liés à la data sur la région Veiller à la compréhension et à l’organisation autour des projets déployés : gouvernance, mise en place, plans d’actions, ressources. Conduire des déploiements stratégiques en mode projet (par exemple nouvelle segmentation client), en soutenant activement les filiales. Maintenir et garantir la qualité de la donnée client Interlocuteur privilégié des Data Quality Managers en filiale : animer la communauté et garantir un haut niveau de qualité des données. Améliorer la qualité de la donnée client et piloter des opérations de nettoyage. Assurer le bon usage de la donnée client et participer à la définition de la vision régionale. Garantir un usage pertinent et responsable de la data, dans le respect des règles GDPR et du modèle Hermès. Cette liste est non limitative et pourra évoluer en fonction de l’activité. Profil du candidat Parcours Bac +5 en cycle ingénieur ou Master 2 orienté data/IT. Minimum 6 ans d’expérience sur un poste similaire. Expérience en gestion de projets data et accompagnement de filiales ou équipes locales. Maitrise SQL, Python et excellente connaissance de Power BI. Connaissance de base en administration de bases de données (Snowflake, SQL Server, etc.). Curiosité, adaptabilité et aptitude à communiquer des sujets complexes de manière simple et orientée client. Discrétion et confidentialité; Anglais courant. Note: Ce poste est basé à Paris, CDI, temps plein, à pourvoir dès que possible. Entreprise Hermès est une maison française, familiale et indépendante, employant des milliers de collaborateurs dans le monde. L’entreprise valorise l’excellence, le savoir-faire et l’autonomie au service de l’expérience client. #J-18808-Ljbffr