Stage Ingénieur IA

💻 PRÉSENTATION DE CHAPSVISION Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech, qui regroupe les 40 start-ups françaises les plus prometteuses. Avec 1 200 collaborateurs et plus de 1 000 clients grands comptes et régaliens, le groupe a pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée. Au sein du groupe, TRACIP by ChapsVision est un acteur historique de l’investigation numérique et de la récupération de données. Depuis plus de 20 ans, ses experts accompagnent des clients publics et privés dans le cadre de missions d’audit, d’analyses forensiques, d’assistance à incident et de conseil en cybersécurité. Parallèlement, ChapsVision s’engage socialement à travers la fondation HappyCap, dédiée au soutien des enfants atteints de troubles du développement mental et cognitif ainsi que de leurs familles. 👋 CONTEXTE DU POSTE Dans le cadre de ses activités d’investigation numérique, l’équipe TRACIP traite quotidiennement de grands volumes de données hétérogènes issues d’outils forensics (postes de travail, mobiles, artefacts systèmes, logs réseau, bases applicatives, systèmes embarqués…). Ces outils génèrent des formats complexes (XML, JSON, SQLite, CSV, formats propriétaires) dont l’analyse et l’interprétation peuvent être chronophages.L’objectif de ce stage est de concevoir un prototype d’enrichissement automatisé des données forensics grâce à l’Intelligence Artificielle, afin d’améliorer l’efficacité des analyses et la qualité des livrables clients. 💡 VOS FUTURES MISSIONS Analyser les données produites par les outils forensics et identifier les artefacts et métadonnées clés Définir les opportunités d’enrichissement automatique via l’IA Développer des connecteurs permettant d’interroger différentes API d’IA (authentification, quotas, prompts, modèles) Mettre en œuvre des traitements d’enrichissement : extraction d’entités, classification, regroupement thématique, génération de résumés et timelines augmentées Créer des indicateurs et analyses utiles aux missions de conseil (patterns, risques, anomalies) Concevoir un prototype modulable capable de traiter plusieurs formats et d’exporter des données enrichies exploitables ⚙️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Langages : Python et/ou JavaScript Formats de données : XML, JSON, CSV, SQLite, SQL APIs d’Intelligence Artificielle (LLM, NLP, embeddings) Environnements forensics et données d’investigation numérique 🤝 LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS QUE NOUS RECHERCHONS Formation souhaitée Bac+3 minimum en informatique, data engineering, cybersécurité ou domaine équivalent Maîtrise de certains outils Programmation en Python et/ou JavaScript Manipulation de données structurées et semi-structurées Compétences clés Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle appliquée Capacité d’analyse et de structuration de données complexes Autonomie, curiosité et esprit d’initiative Nice to have Sensibilité aux problématiques de forensics ou de cybersécurité Connaissances en investigation numérique ou analyse de logs 🎁 CE QUE NOUS OFFRONS À NOS STAGIAIRES Carte SWILE : 10 € / jour pris en charge à 60 % Transport en commun : pris en charge à 50 % Stage de 2 à 6 mois avec un fort contenu technique et métier 📞 NOTRE PROCESS DE RECRUTEMENT Un entretien téléphonique avec l’un de nos recruteurs techniques Un échange avec votre futur tuteur pour évaluer vos compétences et discuter du déroulement du stage 👉 Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr