Lead Data Engineer H

Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser Au sein de la Direction Data, IA & CRM, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA pour l'ensemble de nos activités. Dans un cadre agile, vous ferez partie d'une équipe de 5 personnes composées de data analyst et data engineer et d'un Product Manager. Vos missions : Définir, concevoir et mettre en oeuvre les stratégies liées à la Data Platform : Architecture (à date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub / Sub, Cloud Composer, exposition Azure), en lien avec les équipes Architectures, pour garantir la disponibilité à moindre coût de ces données ; Sécurisation de la Plateforme Data, en travaillant étroitement avec les équipes Cybersécurité du Groupe ; Couverture fonctionnelle (outils, métiers, fonctions) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines Python de données fiables et performants (approches ETL / ELT) ; Construction de la couche Silver (référentiels clients, opportunités, produits, consentement) en lien avec les besoins des métiers, incluant la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise à disposition des méta data, particulièrement des modèles de données ; Monitorer l'activité en vue de garantir et fiabiliser la donnée pour toutes nos activités. Définir, concevoir et mettre en oeuvre la stratégie de la gouvernance des données : Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des données (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturation) avec les métiers et les consommateurs de cette donnée (Data Analyst, Finance, Data Scientists). Organiser le cadre et les processus : Mettre en place et promouvoir des pratiques d'ingénierie modernes : CI / CD, tests automatisés, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les équipes Software Engineering. Communiquer et collaborer : Être le référent pour l'équipe de data engineers (animation, revues de code, montée en compétences) et contribuer aux recrutements de l'équipe. Assurer une veille active sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes d'amélioration continue. Notre environnement de travail : Langages : Python, SQL Frameworks : DBT Environnement de développement : VisualStudio CI / CD : GitHub Cloud : GCP, BigQuery, Dataflow / Dataproc, Cloud Storage, Pub / Sub et les services d'orchestration (Cloud Composer / Airflow), Azure Outils : Jira, Confluence Ceci n'est qu'un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions. Votre profil ? Formation Bac +4 / +5 de type Ingénieur, Universitaire ou équivalent, vous avez impérativement une expérience d'au moins 5 ans en ingénierie de données sur environnement GCP. Au cours de votre carrière, vous avez démontré des compétences pour piloter des projets Data de grande envergure en lien avec des enjeux métiers et business forts, dans des environnements cloud. Vous aviez déjà une première expérience en tant que manager, référent ou lead technique. Capacité à porter une vision sur la stratégie Data d'une entreprise et à embarquer les équipes dans cette transformation impactante pour l'ensemble de nos Business Unit. Vous apportez de la valeur à l'observabilité et à la Data Quality. Vous avez des connaissances DataOps (CI / CD, Git, intégration et déploiement automatisés, surveillance des traitements et des coûts). Les qualités indispensables pour réussir chez Meilleurtaux ? Sens du service et excellentes qualités relationnelles. Pédagogie et esprit collaboratif. Esprit analytique et rigueur. Capacité à adopter une démarche d'amélioration continue. Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ? Premier échange avec la Team RH pour apprendre à mieux vous connaître. Rencontre sur place avec votre futur manager, l'équipe éventuellement et un membre de l'équipe RH. Réalisation d'un business case et restitution avec le manager (selon le poste). Votre candidature a été retenue ? Félicitations et bienvenue à bord. L'équipe est dans une phase importante de son histoire avec la construction de la plateforme data ainsi que sa valorisation à travers le groupe. #J-18808-Ljbffr