Chargé de modélisation IFRS9 du risque de crédit

Chargé de modélisation IFRS9 du risque de crédit : Développement méthodologique probabilité de défaut : approche sectorielle Join to apply for the Chargé de modélisation IFRS9 du risque de crédit : Développement méthodologique probabilité de défaut : approche sectorielle role at Societe Generale Référence 25000LFY Vos missions au quotidien Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. L’équipe se découpe en quatre pôles : deux pôle bâlois (Non Retail et Retail), un pôle Stress Test/ESG et un pôle IFRS9 – au sein duquel se déroulera le stage. L’équipe IFRS9 développe et monitore les modèles de Probabilités de Défaut (PD) et de «Loss Given Default» (LGD) sur les périmètres Non Retail et Retail. Les équipes chargées de l’octroi des prêts, de la gestion des risques ou encore la Direction Générale font remonter des besoins qui alimentent les travaux de l’équipe RISQ/MDL/MOD. Les modélisateurs collaborent donc, entre autres, avec les équipes de collecte des données, de reporting ainsi que les économistes du Groupe pour répondre à ces besoins. Enfin, RISQ/MDL/MOD doit s’assurer d’être en ligne avec le cadre réglementaire, en constante évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur et les équipes d’audit interne. Les objectifs de ce stage est la recherche de nouvelles variables explicatives qui alimentent les modèles de probabilités de défaut «forward looking» (PD FL). Le but est de challenger et/ou enrichir les variables actuellement utilisées. Pour cela, vous contribuerez à ces travaux avec les équipes projet en place. Le stage s’articulera autour des axes suivants: Compréhension des modèles existants de PD FL Identification, récupération d’historiques et test de nouvelles variables macro-économiques, ou sectorielles, en interrogeant des bases de données internes et externes. Faire tourner les modèles actuels avec les nouvelles variables et analyser les performances. Documentation des travaux Présentation des travaux à l’équipe Et si c’était vous ? Formation requise: Ecole d’ingénieur ou Master en Statistiques / Mathématiques appliquées / Informatique Connaissances requises: Maîtrise de la programmation sous R, Python, Manipulation des bases de données, Connaissances des modèles statistiques Compétences additionnelles: Logiciels bureautiques: Pack Office, Bon niveau d’anglais écrit, Aptitudes comportementales: autonomie, curiosité, proactivité, rigueur, esprit d’équipe Plus qu’un poste, un tremplin Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence. A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international. Pourquoi nous choisir ? Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages : Jours de télétravail (pour tout stage de longue durée et selon le rythme de votre service) Prise en charge de 50% de votre titre de transport Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport…) Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination. #J-18808-Ljbffr