Manager Data Scientist

Overview Notre communauté Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Strategists et Data Architects, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients. Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous Description du poste Nous recherchons une personne enthousiaste à l'idée de rejoindre une communauté Data talentueuse et passionnée, s’inscrivant dans une dynamique de collaboration et d'apprentissage permanent. En tant que Manager Data Scientist, votre rôle sera d’accompagner nos clients, ainsi que nos équipes en interne, sur l’ensemble des enjeux liés à la donnée. Cela correspondra, entre autres à : Aider le client dans la mise en adéquation des différents besoins avec l'état de l'art et proposer les modèles y répondant le mieux, avec le niveau d'exigence requis Créer les conditions d’une relation de qualité avec le client, propre à concrétiser les promesses et opportunités qu’offrent la donnée, aussi bien en contexte R&D qu’au déploiement en production, des solutions conçues. Qualifications Vous connaissez Python et ses principales bibliothèques Vous avez de l’expérience sur les algorithmes classiques tels que les classifieurs, la régression, le clustering, les réseaux neuronaux, le NLP et la vision par ordinateur Vous êtes au fait des dernières avancées et des modèles les plus récents, en particulier pour la GenAI (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Mistral…) Vous maîtrisez les fondements mathématiques théoriques Vous comprenez les enjeux liés à la donnée type "vie réelle" Vous avez déjà travaillé sur les différentes technologies Cloud (AWS, BigQuery, Azure) Vous avez la posture de consultant(e) et êtes à l’aise avec la relation client Vous savez justifier et défendre un choix technique Vous disposez d’excellentes compétences en communication orale et écrite Vous parlez anglais couramment. Nice to have Vous disposez d’une expérience en industrialisation de pipelines de traitements Vous avez déjà participé à l'industrialisation d'une solution GenAI avec l'utilisation de frameworks associés (tels que LangChain, LangSmith…), et avez une expérience de première main en prompt engineering et utilisation d'agents IA Vous participez activement à la communauté Data (rédaction d’articles de blogs, sessions de présentation, POV/POC, hackathon…) Vous avez déjà benchmarké des solutions payantes et open source dans le domaine des plates-formes d’analytics et de Machine Learning. Additional information Pourquoi nous rejoindre? Intégrer un cabinet alliant l’excellence stratégique des grands cabinets de conseil et l\'expertise technologique d’un leader de la transformation digitale Travailler sur des projets à fort impact business, à l’ère de l’IA Évoluer et apprendre dans un environnement collaboratif, entouré d’experts en Stratégie, Produit, Experience, Engineering, Data & AI – un terreau idéal pour se challenger et construire des compétences durables et variées Intégrer une équipe à taille humaine au sein de Publicis, c’est allier l’agilité d’un plus petit cabinet et la puissance et les ressources d’un groupe du CAC 40 Faire partie d’un groupe international (65+ pays, 100+ nationalités), où la diversité alimente la créativité et la pertinence de nos solutions pour nos clients Bénéficier d’une grille de salaire basée sur les compétences, et réévaluée régulièrement en fonction du marché Travailler depuis notre nouveau siège “Le 145”, en plein cœur du 17e arrondissement de Paris, réunissant toutes les agences du groupe Bénéficier d’une organisation de travail hybride : 2 jours de télétravail par semaine et 3 jours de présentiel (dans les bureaux de Publicis Sapient et/ou sur le site du client) Profiter du programme Work Your World, permettant de travailler à distance dans toute la France et à l’étranger jusqu’à 6 semaines consécutives, à partir d’un an d’ancienneté Accéder à de nombreuses formations, certifications, e-learning accessibles gratuitement, coachings, communautés de pratique Accéder à une gamme de produits IA pour la réalisation des tâches du quotidien Recevoir un plan de développement de carrière individualisé, suivi par un people manager et un staffing people partner (mobilité géographique, reconversion professionnelle, management, expertise) Profiter de divers avantages sociaux (PEG, PERECOL, 1% Logement, prime vacances, intéressement, congés maternité de 18 semaines, congés exceptionnels, congés enfant malade et proches aidants, maintien de salaire en cas de maladie au bout d’un an d’ancienneté, avantages CSE, 10% de remise sur toute notre boutique PublicisDrugstore, 6,50€ la séance de cinéma au Publicis Cinemas pour vous et vos accompagnants…) Participer à des moments de rencontre (séminaire annuel, session d’intégration sur 4 jours, Family Sapient Day…). Viva La Différence Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes. #J-18808-Ljbffr