Stage Data Scientist

Pourquoi rejoindre Manitou Group? Manitou s’engage résolument envers ses collaborateurs. Avec une approche “One United Team”, nous cultivons à l’échelle internationale un environnement de travail dynamique et orienté résultats. Nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité de plus de 6000 employés dans plus de 30 pays (6 principaux sites en France, aux USA, en Inde, en Italie et plus de 30 filiales à travers le monde). Offre ID 45315 Date 3 décembre 2025 Famille d'offre Recherche & Développement Type of contract Stage (de 0 à 6 mois) Mission Prise en main et consolidation : appropriés les travaux d’expérimentation existants (rapport de capitalisation, code source). Nettoyer, documenter et structurer la base de code pour mettre en place un environnement de développement stable et reproductible. valuation du pipeline : définir et mettre en œuvre un framework d’évaluation pertinent (ex:RAGAs, TruLens) pour mesurer objectivement la performance : pertinence des chunks récupérés, fidélité des réponses, temps de latence, etc. Constituer un jeu de questions/réponses de référence pour les tests. Optimisation fondamentale : Parsing & Chunking, Retrieval, Génération et Interaction Vocale. Exploration et extensions : Interface, sources, multimodalité. Documentation et capitalisation : maintenir une documentation technique claire et rédiger un rapport de stage détaillé. Profil recherché Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en Informatique. Spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Traitement du Langage Naturel (NLP). Compétences Techniques Nécessaires Maitrise du langage Python et de son écosystème scientifique. Compréhension théorique et pratique du Machine Learning, Deep Learning et NLP (embeddings, LLMs). Connaissance des concepts de l’architecture RAG. Compétences Souhaitables Expérience avec des frameworks comme LangChain. Connaissance des bases de données vectorielles (ex: FAISS). Utilisation de LLMs locaux (ex: via Ollama) ou Cloud (API). Notions en parsing PDF (ex: PyMuPDF) et en interaction vocale (Whisper, Coqui TTS). Expérience avec Streamlit ou Gradio. Vous Curiosité technique et goût prononcé pour l’expérimentation. Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes. Bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Bonne communication (écrite et orale) et anglais technique (lecture de documentation). Environnement Technique Langage : Python 3.x Frameworks IA/RAG : LangChain LLMs / Embeddings Locaux : Ollama (Llama 3.1, Mistral, bge-m3…) Vector Store : FAISS Parsing PDF : PyMuPDF (pymupdf4llm), Unstructured Voix (STT/TTS) : Whisper (OpenAI), Coqui TTS (xtts_v2) Outils : Jupyter Notebooks, Docker, Git Conditions de stage Poste à pourvoir à compter d'Avril 2026. Durée : 6 mois. Rémunération : selon niveau de formation. Avantages : restaurant d’entreprise, aide au logement de 100 € par mois, prise en charge des transports en commun (50 %) ou forfait vélo, navette gratuite de la gare d’Ancenis vers le site de Manitou. Accessibilité : site basé à Ancenis (44). Veuillez transmettre votre candidature au format PDF (CV et lettre de motivation) en cliquant sur « Postuler ». #J-18808-Ljbffr