Ingénieur en apprentissage automatique pour la simulation de processus industriels en réalité virtuelle

il y a 4 jours


Paris, Île-de-France INRIA Temps plein
Mission

L'objectif de cette thèse est d'apporter des modifications substantielles aux méthodes existantes de génération de mouvements virtuels, en particulier pour la simulation de processus industriels en réalité virtuelle.

Contexte

La thèse se déroulera en collaboration entre le CEA (LIST et Pays de la Loire) et l'équipe Virtus du Centre Inria de l'Université de Rennes. La localisation sera principalement sur Paris, avec des visites prévues dans les centres partenaires.

Objectifs

Les objectifs de cette thèse sont multiples :

  • Développer une nouvelle méthode de génération de mouvements virtuels pour la simulation de processus industriels en réalité virtuelle.
  • Améliorer la réalisme des mouvements virtuels en intégrant des contraintes physiques et des interactions avec l'environnement.
  • Évaluer les performances de la nouvelle méthode en comparaison avec les méthodes existantes.
Compétences requises

Le candidat doit être titulaire d'une maîtrise en informatique, idéalement avec un parcours en apprentissage automatique. Une connaissance de la simulation physique, de l'infographie ou de la réalité virtuelle est un atout. Le candidat doit être à l'aise avec le développement d'applications 3D/VR en C# ou C++ et avoir de bonnes capacités de communication.

Avantages

Le candidat bénéficiera d'une formation complète et d'une expérience professionnelle dans un environnement de recherche et développement. Le salaire mensuel brut est de 2 100 € les deux premières années et 2 190 € la troisième.



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