Chaire Professeur Junior en Systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA

il y a 7 jours


Brest, Bretagne, France Institut Mines-Télécom Temps plein
À propos du poste

Type de contrat : Chaire de Professeur Junior. Les candidats retenus seront d'abord embauchés sur un contrat de projet CDD (Maître de conférences) et la titularisation aura lieu au niveau de Professeur titulaire IMT.

Lieu : IMT Atlantique, campus de Brest

Mots clés : Systèmes embarqués, systèmes autonomes, adéquation algorithme-architecture, IA, communications numériques, processeurs, accélérateurs matérielles, efficacité énergétique, sécurité matérielle.

Défis thématiques et de recherche

Le domaine des systèmes embarqués autonomes, étayé par les progrès de l'intelligence artificielle (IA), représente une avancée majeure dans la recherche scientifique actuelle. Ces systèmes, qui se caractérisent par leur capacité à exécuter des fonctions déterminées avec une intervention humaine minimale, font de plus en plus partie intégrante d'un large éventail d'applications, allant de la sécurité automobile et des objets intelligents aux réseaux mobiles et à l'automatisation industrielle.

L'évolution de ces systèmes annonce un changement de paradigme dans la manière dont les appareils interagissent avec le monde qui les entoure, nécessitant une approche de recherche multidisciplinaire pour exploiter pleinement leur potentiel.

Contribuer au domaine des systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA

Le poste à pourvoir vise à contribuer à ce domaine et devrait permettre de développer des méthodologies et des solutions innovantes au sein de l'équipe Algorithm-Architecture Interaction (2AI). Hébergée dans le département d'IMT Atlantique, l'équipe 2AI a pour mission de concevoir des architectures originales pour l'intégration d'algorithmes dans le traitement de l'information et de contribuer au développement de ces algorithmes en intégrant des contraintes architecturales.

Elle entretient des liens étroits avec l'industrie à travers des projets de recherche collaboratifs, des contrats bilatéraux et des programmes de thèse CIFRE, et participe activement à la chaire industrielle Pracom, favorisant des relations étroites avec des partenaires industriels.

Exemples clés d'intérêt
  • Communications numériques : intégrer des techniques de codage et de modulation avancées optimisées pour les systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA afin d'assurer un échange de données rapide et fiable.
  • Efficacité énergétique : explorer des architectures innovantes qui minimisent la consommation d'énergie dans les accélérateurs matériels et les processeurs embarqués sans sacrifier les performances.
  • Calcul en mémoire : étudier comment les technologies de mémoire émergentes et les nouveaux paradigmes de calcul peuvent améliorer l'efficacité des systèmes autonomes.
  • Apprentissage distribué : relever les défis de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage adaptatifs dans des systèmes multi-agents autonomes à ressources limitées afin d'optimiser leurs performances au fil du temps.
  • Sécurité : développer des architectures matérielles sécurisées visant à mitiger les vulnérabilités et à améliorer la réponse aux menaces de sécurité physique.
Au-delà de l'environnement de recherche

Le/la candidat.e retenu.e bénéficiera d'une bourse de recherche dédiée de € pour développer son parcours de recherche dans un contexte international et renforcer le profil de l'équipe sur les scènes académique et industrielle.

Écosystème et contexte

IMT Atlantique est une université technologique de premier plan classée dans les trois principaux classements internationaux (THE, SHANGHAI, QS). Elle dispose de relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi que d'un réseau dense de PME, start-ups et réseaux d'innovation.

Le poste est ouvert sur le campus de Brest d'IMT Atlantique, au sein du département Mathematical and Electrical Engineering (MEE) et rattaché à l'unité de recherche CNRS Lab-STICC.

Éducation

Le d'IMT Atlantique a été reconnu comme l'un des plus innovants de l'enseignement supérieur et de la recherche français et offre de grandes possibilités de développement de cursus d'ingénierie innovants et d'approche pédagogique.

Le/la candidat.e retenu.e contribuera au développement de cours de formation dans le cadre d'un nouveau Master international en IA embarquée.

Compétences attendues

Nous accueillons des candidats de haut niveau titulaires d'un doctorat et ayant apporté des contributions démontrées dans le domaine des systèmes embarqués, notamment par des publications dans des conférences et des revues de premier plan, avec de solides compétences en conception matérielle et/ou en développement logiciel, et un fort intérêt pour l'IA embarquée et l'approche d'optimisation algorithme-architecture.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à développer et à mener des activités de recherche à fort impact à l'intersection des systèmes embarqués autonomes et de l'intelligence artificielle, dans le cadre interdisciplinaire offert par l'IMT Atlantique et l'équipe 2AI.

Calendrier de recrutement

Date limite de dépôt des candidatures : 15 octobre 2024

Date de l'entretien de recrutement : novembre 2024

Date de recrutement envisagée : début 2025



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