Développeur de modèles de machine learning pour la détection de perte de drogue des bouées dérivantes

il y a 4 jours


RamonvilleSaintAgne, Occitanie, France CLS Temps plein
Développeur de modèles de machine learning pour la détection de perte de drogue des bouées dérivantes

Vous rejoindrez l'équipe Observations In-situ de la BU Environnement & Climat de CLS, une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.

L'objectif de ce projet est de développer un algorithme de détection de perte de drogue des bouées dérivantes qui pourra être appliqué sur des données en temps différé et adapté au temps réel. Vous travaillerez sur les données fournies par les bouées dérivantes pour comprendre l'impact de la perte de drogue sur la qualité de la donnée ainsi que l'apport de la pression hydrostatique comme marqueur de la perte de drogue.

Vous aurez l'occasion de développer vos compétences en machine learning et de travailler sur des projets innovants et ambitieux. Vous serez en lien avec les équipes de CLS pour développer un algorithme de détection de perte de drogue qui pourra être appliqué sur des données en temps différé et adapté au temps réel.

Compétences requises
  • Connaissances en machine learning
  • Expérience en développement d'algorithmes
  • Compétences en analyse de données
Conditions d'emploi
  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master 2 informatique
  • Connaissance de la programmation en Python
  • Expérience en développement de modèles de machine learning


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    Développeur de modèles de machine learning pour la détection de perte de drogue des bouées dérivantesVous rejoindrez l'équipe Observations In-situ de la BU Environnement & Climat de CLS pour travailler sur un projet innovant lié à la détection de perte de drogue des bouées dérivantes. Votre mission sera de développer des modèles de machine...


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    MissionsDétecter la perte de drogue pour comprendre à quelle physique est soumise la bouée et améliorer ainsi la qualité des données.Analyser les données fournies par les bouées pour comprendre l'impact de la perte de drogue sur la qualité des données et l'apport de la pression hydrostatique comme marqueur de la perte de drogue.Participer au...


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    Missions Tes missions si tu nous rejoins : Détecter la perte de drogue pour comprendre à quelle physique est soumise la bouée. Analyser les données fournies par les bouées afin de comprendre l'impact de la perte de drogue sur la qualité de la donnée ainsi que l'apport de la pression hydrostatique comme marqueur de la perte de drogue. Participer au...


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    MissionsDétecter la perte de drogue pour comprendre la physique sous-jacente à la bouée.Analyser les données fournies par les bouées pour comprendre l'impact de la perte de drogue sur la qualité des données et l'apport de la pression hydrostatique comme marqueur de la perte de drogue.Participer au développement d'un algorithme de détection de perte...


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