Ingénieur en Informatique et Modélisation

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France L&A Partners Temps plein

Ingénieur en Informatique et Modélisation

Secteur : Assurance Vie

Référence : 765

L&A Partners est un cabinet de recrutement spécialisé dans le domaine de l'assurance et de la finance d'entreprise.

Nous recherchons un Ingénieur en Informatique et Modélisation pour un client dans le secteur de l'assurance vie. Ce poste requiert une expertise technique en informatique ainsi qu'une compréhension approfondie des enjeux de l'assurance vie. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'actuariat et de gestion des actifs pour développer des solutions informatiques avancées visant à optimiser les processus internes et à soutenir les actuaires dans leurs travaux de modélisation.

Au sein de la direction Technique de la gestion des actifs, les missions incluront :

  • Améliorer les modèles utilisés pour l'évaluation des ratios de solvabilité et des processus associés.
  • Proposer des améliorations pour accroître l'efficacité des modèles existants.
  • Concevoir et développer des algorithmes et des outils pour l'analyse de données massives, en se familiarisant avec l'ensemble du système d'information.
  • Collaborer avec les équipes d'actuariat et de gestion des actifs pour faire évoluer et valider les modèles, tout en garantissant leur conformité aux réglementations.
  • Participer au développement et à la maintenance des systèmes d'information en coordination avec le responsable de l'infrastructure.
  • Fournir un support technique pour les applications et outils utilisés, en identifiant et résolvant rapidement les problèmes.
  • Effectuer une veille technologique pour rester informé des avancées en modélisation, big data et technologies pertinentes pour le secteur de l'assurance vie.

Nous recherchons un(e) candidat(e) ayant entre 3 et 5 ans d'expérience, avec une solide maîtrise des langages de programmation, notamment :

  • Compétences avancées en : C++, SQL
  • Autres langages : Python, R, Power BI, etc.

Une connaissance des principes mathématiques et statistiques appliqués à la modélisation financière est essentielle.

Une expérience avec les bases de données relationnelles et les outils d'analyse de données est également requise.

Le candidat doit être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes interfonctionnelles, et doit faire preuve d'initiative.

Une connaissance du secteur de l'assurance vie et des produits financiers associés serait un atout.



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