Rechercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique

il y a 5 jours

Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Informations générales

Titre de l'offre : Rechercheur postdoctoral en apprentissage automatique et linguistique

Référence : UMR8554-LINYAN-002

Missions

L'équipe Cognitive Machine Learning de l'École des Hautes Études en Sciences Sociales et de l'École Normale Supérieure (Université PSL) cherche à recruter un chercheur postdoctoral pour travailler dans le cadre du projet InfantSimulator financé par l'ERC.

Activités

Le candidat sélectionné sera intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de developmental psychologists et d'experts en machine learning.

Il développera des métriques pour comparer l'apprentissage humain et machine dans les domaines de la parole, du langage et des compétences de communication ancrées.

Il analysera et/ou modifiera les architectures d'apprentissage automatique de pointe développées par l'équipe et les comparerait avec les données expérimentales et observationnelles existantes chez les jeunes enfants.

Compétences

Nous attendons des candidats ayant une solide formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives ou une combinaison de ces domaines.

Les candidats doivent également être compétents en langages de haut niveau comme Python ou R.

Contexte de travail

L'équipe Cognitive Machine Learning (CoML) est une équipe dynamique composée de 10-15 personnes au cœur du Quartier Latin à Paris.

Elle a été créée il y a 10 ans par Emmanuel Dupoux dans le but d'inverser les capacités d'apprentissage humain en utilisant des techniques d'IA.

Informations complémentaires

L'examen des candidatures commencera le 15 juillet 2024, de manière continue.

Veuillez envoyer les documents suivants à :

-Un CV complet

-Une lettre de motivation d'une page expliquant comment vous répondez aux exigences mentionnées

-Un exposé de recherche de deux pages décrivant les directions de recherche que vous espérez explorer dans les deux prochaines années

- Un passage de vos écrits (par exemple, une publication)

- Un (lien vers un) échantillon de code informatique

- Les coordonnées de deux références

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