Chaire Professeur Junior en Systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA
il y a 4 semaines
À propos du poste
Type de contrat : Chaire de Professeur Junior. Les candidats retenus seront d'abord embauchés sur un contrat de projet CDD (Maître de conférences) et la titularisation aura lieu au niveau de Professeur titulaire IMT.
Lieu : IMT Atlantique, campus de Brest
Mots clés : Systèmes embarqués, systèmes autonomes, adéquation algorithme-architecture, IA, communications numériques, processeurs, accélérateurs matérielles, efficacité énergétique, sécurité matérielle.
Défis thématiques et de recherche
Le domaine en plein essor des systèmes embarqués autonomes, étayé par les progrès de l'intelligence artificielle (IA), représente une avancée majeure dans la recherche scientifique actuelle. Ces systèmes, qui se caractérisent par leur capacité à exécuter des fonctions déterminées avec une intervention humaine minimale, font de plus en plus partie intégrante d'un large éventail d'applications, allant de la sécurité automobile et des objets intelligents aux réseaux mobiles et à l'automatisation industrielle. L'évolution de ces systèmes annonce un changement de paradigme dans la manière dont les appareils interagissent avec le monde qui les entoure, nécessitant une approche de recherche multidisciplinaire pour exploiter pleinement leur potentiel.
Le poste à pourvoir vise à contribuer à ce domaine et devrait permettre de développer des méthodologies et des solutions innovantes au sein de l'équipe Algorithm-Architecture Interaction (2AI). Hébergée dans le département d'IMT Atlantique, l'équipe 2AI a pour mission de concevoir des architectures originales pour l'intégration d'algorithmes dans le traitement de l'information et de contribuer au développement de ces algorithmes en intégrant des contraintes architecturales. Elle entretient des liens étroits avec l'industrie à travers des projets de recherche collaboratifs, des contrats bilatéraux et des programmes de thèse CIFRE, et participe activement à la chaire industrielle Pracom, favorisant des relations étroites avec des partenaires industriels.
Contribuer au domaine des systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA englobe diverses avenues scientifiques. L'équipe 2AI présente ci-dessous quelques exemples clés d'intérêt, mais encourage vivement les candidats à proposer des approches complémentaires ou nouvelles qui pourraient ne pas figurer dans la liste :
Communications numériques : intégrer des techniques de codage et de modulation avancées optimisées pour les systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA afin d'assurer un échange de données rapide et fiable.Efficacité énergétique : explorer des architectures innovantes qui minimisent la consommation d'énergie dans les accélérateurs matériels et les processeurs embarqués sans sacrifier les performances.Calcul en mémoire : étudier comment les technologies de mémoire émergentes et les nouveaux paradigmes de calcul peuvent améliorer l'efficacité des systèmes autonomes.Apprentissage distribué : relever les défis de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage adaptatifs dans des systèmes multi-agents autonomes à ressources limitées afin d'optimiser leurs performances au fil du temps.Sécurité : développer des architectures matérielles sécurisées visant à mitiger les vulnérabilités et à améliorer la réponse aux menaces de sécurité physique.Au-delà de l'environnement de recherche accordé par IMT Atlantique et l'équipe 2AI, y compris l'accès à des ressources de calcul, outils de conception, plateformes embarquées et bibliothèques pour les technologies ASIC et FPGA, le/la candidat.e retenu.e bénéficiera d'une bourse de recherche dédiée de € pour développer son parcours de recherche dans un contexte international et renforcer le profil de l'équipe sur les scènes académique et industrielle.
Écosystème et contexte :
reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une université technologique de premier plan classée dans les trois principaux classements internationaux (THE, SHANGHAI, QS).
IMT Atlantique dispose de relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi que d'un réseau dense de PME, start-ups et réseaux d'innovation. Avec 290 enseignants permanents, 2000 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit chaque année 1000 publications et lève 18M€ de financement de la recherche.
Le poste est ouvert sur le campus de Brest d'IMT Atlantique, au sein du département Mathematical and Electrical Engineering (MEE) et rattaché à l'unité de recherche CNRS Lab-STICC.
Éducation:
Le d'IMT Atlantique a été reconnu comme l'un des plus innovants de l'enseignement supérieur et de la recherche français et offre de grandes possibilités de développement de cursus d'ingénierie innovants et d'approche pédagogique.
Le/la candidat.e retenu.e contribuera au développement de cours de formation dans le cadre d'un nouveau Master international en IA embarquée. Il/Elle sera invité(e) à proposer de nouveaux projets, programmes et méthodologies pédagogiques, particulièrement inspirés et soutenus par les exigences et partenariats industriels et institutionnels.
Tel que défini par l'article L du Code de l'éducation
Compétences attendues :
Nous accueillons des candidats de haut niveau titulaires d'un doctorat et ayant apporté des contributions démontrées dans le domaine des systèmes embarqués, notamment par des publications dans des conférences et des revues de premier plan, avec de solides compétences en conception matérielle et/ou en développement logiciel, et un fort intérêt pour l'IA embarquée et l'approche d'optimisation algorithme-architecture.
Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à développer et à mener des activités de recherche à fort impact à l'intersection des systèmes embarqués autonomes et de l'intelligence artificielle, dans le cadre interdisciplinaire offert par l'IMT Atlantique et l'équipe 2AI.
Un accent particulier et complémentaire sera mis sur les capacités des candidats à développer des projets multidisciplinaires tout en démontrant leur sensibilité aux défis du développement durable.
Le titulaire de la chaire s'engagera activement dans la science ouverte, y compris la publication dans des revues en libre accès, la publication de données expérimentales ainsi que le développement de défis en matière de données ouvertes.
En outre, veuillez lire attentivement les compétences génériques attendues des candidats aux postes de professeur à IMT Atlantique à l'adresse suivante :
Indicateurs de suivi du déploiement du projet et méthodologie de suivi de ceux-ci.
Le titulaire de la chaire mettra à jour annuellement sa stratégie scientifique et ses indicateurs de succès (publications, prix et récompenses, gestion financière, recrutements, valorisation des résultats de la recherche). Un entretien formalisé, contenant des indicateurs de suivi, sera réalisé annuellement avec un responsable scientifique afin de suivre l'évolution des travaux et la concordance des résultats avec les objectifs visés. L'entretien se terminera par la définition d'actions d'amélioration concernant la stratégie scientifique et la bonne gestion des ressources humaines et financières. Des réunions intermédiaires peuvent être convenues si nécessaire.
Succès à la fin de la période menant à la titularisation
Conseil scientifique : 5 docteurs (co)conseillés (soutenus ou en cours) Production scientifique : 10 publications dans de grandes revues scientifiques internationales, des conférences internationales de premier plan sur le systèmes embarqués (par exemple, DAC, DATE) et/ou des brevets.15-20 présentations dans des conférences internationales.Excellence individuelle : dépôt d'une bourse de démarrage ERC, projet ANR JCJC ou projet EIC PathFinderParticipation et contribution active à l'animation de la recherche locale, nationale et internationale (par exemple, les GDRs français SOC2 et IASIS) Dynamique de partenariatSoumission en tant que principal contributeur de projets collaboratifs au niveau européen ou national (chef de projet ou de Work-package)Développement d'une collaboration de recherche avec des partenaires internationauxDynamique pédagogique : développement/gestion d'un cours, développement de ressources pédagogiques en ligneCalendrier de recrutement et contact
Date limite de dépôt des candidatures : 15 octobre 2024
Date de l'entretien de recrutement : novembre 2024
Date de recrutement envisagée : début 2025
Pour toute information complémentaire, veuillez contacter :
Pr Samir SAOUDI, Chef du département MEE
,,
Pr Amer BAGHDADI - Professeur
@imt-,
Pr Matthieu ARZEL - Professeur
@imt-,
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