Ingénieur·e en intelligence artificielle pour la gestion des exigences et l'ingénierie logicielle

il y a 1 semaine


Palaiseau, Île-de-France CEA Temps plein
Description de l'offre

L'Institut LASTI recherche un(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Le candidat idéal possède une expérience significative dans le domaine du NLP et de l'intelligence artificielle, ainsi que des compétences en programmation Python et en frameworks de deep learning.

Le premier travail du ou de la CDD consistera à participer à l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique pour la gestion des exigences, ainsi qu'à leur évaluation sur des corpus d'exigences génériques. Les résultats seront soumis pour publication dans des conférences internationales.

Le second travail du CDD sera focalisé sur les tâches d'ingénierie de la plateforme logicielle pour la faire progresser en termes d'intégrabilité, de stabilité, d'utilisabilité, de rapidité de fonctionnement, et de déploiement.

Profil du candidat

Docteur·e ou ingénieur·e avec une expérience de recherche significative dans le domaine du NLP et de l'intelligence artificielle. Une expérience dans le domaine de la gestion des exigences ou de l'ingénierie logicielle serait un plus.

Compétences: NLP, apprentissage automatique, notamment deep learning, Docker, Kubernetes

Programmation: Python, C++, frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)

Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l'autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l'environnement dynamique de l'Université Paris-Saclay.



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    Description de l'offreL'Institut LASTI recherche un(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Le candidat idéal aura une expérience significative dans le domaine du NLP et de l'intelligence artificielle, ainsi qu'une bonne connaissance des frameworks de deep learning PyTorch et TensorFlow.Le...


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