Ingénieur de données
il y a 1 mois
Présentation d'Apside
Apside est une entreprise qui offre des services techniques innovants. Nous recherchons un Ingénieur de données pour rejoindre notre équipe.
Salaire
Du à l'expérience, le salaire est compris entre 80 000€ et 120 000€ par an.
Description du poste
Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de données passionné pour concevoir et exploiter des plateformes de données. Si vous avez une expertise dans le Big Data, la Data Science, l'analyse de données et l'architecture de données, cette opportunité est faite pour vous.
Vos missions seront les suivantes :
Développer des jobs Spark pour la collecte et la transformation des données comptables disponibles dans les bucket S3.
Optimiser les jobs Spark.
Développer des batchs Java et écrire des données au formats comptables.
Ecrire et ordonnancer des DAGs Airflow.
Supporter le développement Spark Scala.
Maintenir l'applicatif.
Produire des événements dédiés à la plateforme de données.
Compétences requises
Pour ce poste, nous recherchons un candidat possédant les compétences suivantes :
Maîtrise d'au moins un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (SQL, Scala, Python, Java).
Passion pour le Big Data et le Machine Learning.
Conception et mise en œuvre de stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données.
Configuration de référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks).
Environnement technique
Nous travaillons avec les technologies suivantes :
- SQL
- Python/Spark
- Cloud AWS : AWS Glue, AWS Lambda
- Stockage objet (AWS S3)
- Orchestration et scheduling de tâches (Apache Airflow)
- Bases analytiques et bases NoSQL (ElasticSearch, AWS Athena)
Votre profil
Pour nous rejoindre, nous recherchons un candidat ayant 4 ans d'expérience en Data Engineer ou DATA ANALYST, titulaire d'une formation supérieure IT et capable d'intégrer facilement dans notre équipe.
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