Ingénieur en apprentissage automatique H/F

il y a 4 jours


Courbevoie, Île-de-France AIR LIQUIDE CORPORATE Temps plein
Poste : Ingénieur en apprentissage automatique

En tant qu'Ingénieur en apprentissage automatique, vous aurez les responsabilités suivantes :

  • Travailler en collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les architectes des données de diverses équipes afin de concevoir des outils logiciels permettant de déployer et de monitorer les différents modèles de Machine/Deep Learning :
  • Proposer et concevoir des architectures logicielles compatibles avec l'infrastructure actuelle des environnement de la Data Platform :
  • Évoluer dans un environnement Cloud (AWS) avec de fortes contraintes d'optimisation et de performance de pipelines de données :
  • Maintenir et faire évoluer les modèles existants tout en respectant les bonnes pratiques de code et de review :
  • Contribuer au développement de la culture MLOps au sein des utilisateurs Data :
  • Mettre en place des outils de monitoring de performance pour assurer la pertinence des modèles vis-à-vis de leurs valeurs économiques :
  • Inclure des dimensions d'interprétabilité et de transparence de modèles dans les implémentations proposées :
  • Pratiquer une veille technologique sur les différentes technologies de l'industrialisation de modèles ML :
  • Contribuer aux communautés d'expertise technique du groupe Air Liquide :
  • Agir en tant que mentor pour les ingénieurs en apprentissage automatique juniors et d'autres membres de l'équipe :
Profil et Compétences
  • 5 années d'expérience en tant qu'Ingénieur en apprentissage automatique / Ingénieur en logiciel / Scientifique des données :
  • Expérience de travail en agile ou appétence pour l'agile :
Compétences Techniques
  • Capacité de développement en Python (indispensable) :
  • Maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI :
  • Maîtrise des différents algorithmes de Machine/Deep Learning : Supervised / Unsupervised / Reinforcement Learning (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, etc.) :
  • Expérience des services cloud idéalement sur AWS :
  • Outils de développement basés sur Unix :
  • Des connaissance de Kubernetes serait un plus appréciable :
Compétences Soft
  • Capacité à travailler en équipe et dans un environnement matriciel et international :
  • Bonne communication écrite et orale, en français et en anglais (indispensable), en particulier pour vulgariser les sujets techniques :
  • Autonomie et prise initiative :


  • Courbevoie, Île-de-France AIR LIQUIDE CORPORATE Temps plein

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    il y a 2 jours


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