Ingénieur en données principal

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France Morgan Philips Executive Search Temps plein
Poste : Ingénieur en données principal

Notre client est un groupe d'investissement européen de premier plan qui gère des actifs pour le compte de clients institutionnels et de particuliers au travers de ses stratégies de private equity, de dette privée, d'immobiliers et d'infrastructures.

Le Groupe, coté sur Euronext Paris, accompagne près de 600 entreprises, mettant au service de leur développement l'engagement de ses collaborateurs, son expertise sectorielle, son accès privilégié aux marchés mondiaux via ses bureaux répartis en Europe, en Asie et aux Etats-Unis, ainsi que son approche responsable de la création de valeur fondée sur la croissance.

Pour renforcer ses équipes, la direction technique recherche un Ingénieur en données principal.

Le poste est basé à Paris.

Rôles et responsabilités clés
  • Déployer et opérer les projets et solutions de données et d'intelligence artificielle en relation avec les différentes parties prenantes (équipes métiers, IT interne / externe, fournisseurs de solutions).
  • Structurer les référentiels et les flux d'alimentation & transformation des données dans le respect des standards et des bonnes pratiques.
  • Garantir la qualité et la gouvernance des données (qualité des données, ligne de temps & catalogage des données) par la mise en place de Dashboard / KPI, d'outils et des instances dédiées entre les parties prenantes.
  • Garant des bonnes pratiques de code, de déploiement et qualité des développements.
  • Assurer la sécurité et la conformité des données en mettant en œuvre les politiques et les protocoles nécessaires.
  • Environnement technique : Snowflake, AWS, Rivery , Dataiku, Bedrock , Azure.ai , GraphDB, PostGreSQL.
Profil
  • Ingénieur de formation, vous avez une expérience de 3 ans minimum comme Data Engineer. Vous avez une excellente compréhension des bases de données, stockages, système ETL, data pipelines et une expérience significative dans la conception et la mise en place de référentiels de données.
  • Connaissance approfondie des architectures modernes de données et d'intelligence artificielle et des technologies Cloud / SaaS, vous avez idéalement travaillé sur des projets dans un environnement Cloud (GCP / AWS / Azure).
  • Une expérience confirmée sur l'intégration, le stockage, l'orchestration de sa transformation et la sécurisation de la donnée dans Snowflake.
  • Des compétences avancées en langages de programmation SQL & Python et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle tout au long du cycle de développement (versionning, processus de déploiement CI/CD et tests).
  • Vous pratiquez des méthodes de gestion de projet modernes appliquées aux projets de données et avez participé à leur mise en place dans des contextes de transformation et mise en place de référentiels métiers.
  • Vous savez accompagner le changement dans des projets à forts enjeux.
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets d'AI de la mise à disposition des données jusqu'au déploiement des modèles LLM.
  • Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et l'écrit.


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