Ingénieur-chercheur en intelligence artificielle embarquée

il y a 3 semaines


Saclay, Île-de-France CEA Temps plein
Description de l'offre

L'équipe du CEA est impliquée dans le projet Deepgreen, visant à accélérer l'émergence d'une plateforme open-source nationale pour permettre l'exécution des algorithmes d'intelligence artificielle (apprentissage et inférence) sur des nœuds de calcul aux ressources contraintes (STM32, NXP iMX8).

Mission

Vous rejoindrez notre équipe pour travailler à l'interface entre les contributeurs du laboratoire travaillant sur des algorithmes d'IA innovants et les contributeurs du laboratoire ayant développé notre carte électronique pour l'instrumentation, basée sur un cœur processeur NXP IMX8 plus, équipé d'un Neural Processing Unit (NPU), mais intégrant également un FPGA dans une carte auxiliaire.

Compétences requises
  • Maîtrise de Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau (C ou C++)
  • Connaissances étendues dans le domaine de l'apprentissage automatique et solides connaissances des réseaux de neurones et des frameworks associés (pytorch, tensorflow, keras)
  • Capacité à comprendre et à prototyper des concepts mathématiques
  • Francophone, avec un très bon niveau d'anglais professionnel (lu, écrit et parlé)
Contexte

Ce projet bénéficie d'une très bonne visibilité interne et externe (projet Eclipse en cours de lancement). Une partie des développements se fera en open-source.



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    Offre de Postdoctorat Le Laboratoire d'Intelligence Artificielle Décisionnelle et Efficacité (LIIDE) de l'Institut de l'Energie du Commissariat à l'Energie Atomique (CEA) est à la recherche d'un postdoctorant pour rejoindre son équipe de recherche en Intelligence Artificielle. Projet de Recherche Le postdoctorant travaillera sur le projet...