Chercheur/euse PhD en Construction de préconditionneurs efficaces pour des problèmes d'imagerie ultrasonore

il y a 2 semaines


Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein

Contexte et objectifs du projet

Ce projet de thèse est axé sur la construction, l'analyse et la mise à disposition d'outils de simulation numérique pour la validation et l'amélioration de nouveaux algorithmes d'imagerie ultrasonore quantitative. L'ambition est de produire des simulations numériques à échelle réelle des applications, s'affranchissant des limitations des capacités de calcul actuelles.

Résultats attendus

Le candidat ou la candidate devra produire des simulations numériques pour l'imagerie ultrasonore quantitative, en utilisant des méthodes de calcul haute performance et des outils de simulation numérique. Il/elle devra également développer des préconditionneurs efficaces pour les problèmes d'imagerie ultrasonore.

Compétences requises

Le candidat ou la candidate devra être titulaire d'un Master 2 de mathématiques appliquées, avec des compétences en analyse des EDP et simulations numériques.

Avantages du poste

Le poste offre une opportunité de recherche et de développement dans un environnement universitaire et de recherche. Le candidat ou la candidate bénéficiera d'une formation et d'un suivi personnalisés, ainsi que d'une ambiance de travail collaborative et stimulante.

Rémunération

Le salaire mensuel brut est de 2 100 euros.



  • Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein

    Contexte et Atouts du PosteCe projet de thèse se situe à l'interface de plusieurs domaines des mathématiques appliquées : étude des équations aux dérivées partielles à coefficients stochastiques, problèmes inverses, analyse et simulation numérique.L'équipe d'encadrement regroupe les compétences dans chacune des différentes composantes et...


  • Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein

    Contexte et ObjectifsCe projet de recherche se situe à l'interface de plusieurs domaines des mathématiques appliquées, notamment l'étude des équations aux dérivées partielles à coefficients stochastiques, les problèmes inverses, l'analyse et la simulation numérique.L'équipe d'encadrement regroupe les compétences dans chacune des différentes...


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  • Palaiseau, Île-de-France CEA Temps plein

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  • Palaiseau, Île-de-France CNRS Temps plein

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  • Palaiseau, Île-de-France CNRS Temps plein

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  • Palaiseau, Île-de-France CNRS Temps plein

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  • Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein

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