Stage en prétraitement de séries temporelles pour apprentissage statistique
il y a 1 semaine
Prétraitement de séries temporelles pour apprentissage statistique
Vous rejoignez l'équipe Automated Data Intelligence at Scale, qui regroupe des chercheurs, des data scientists opérationnels et des architectes logiciels. Sa mission s'étend de la recherche académique à l'industrialisation de solutions opérationnelles.
Missions
Étudier les approches statistiques, les approches de machine learning et les approches de deep learning pour la prévision de séries temporelles.
Implémenter un pipeline de transformation de séries temporelles en un jeu de données tabulaires en fonction de l'horizon de prévision cible.
Evaluer le pouvoir prédictif des caractéristiques de chacune des librairies retenues sur plusieurs jeux de données incluant à la fois des données publiques et des données d'Orange.
Compétences requises
Connaissances minimales en statistiques, mathématiques et/ou apprentissage statistique.
Développement en Python avec des librairies de machine learning (ex. XGBoost, Scikit-learn).
Contexte
Ce stage est une opportunité de rejoindre l'équipe Automated Data Intelligence at Scale et de contribuer à la recherche et à l'industrialisation de solutions opérationnelles.
Vous travaillerez en collaboration avec les chercheurs d'Orange Innovation sur des thèmes de recherche au plus proche des problématiques industrielles, et à la pointe de l'état de l'art dans le domaine de l'apprentissage.
Informations supplémentaires
Vous travaillerez en collaboration avec les chercheurs d'Orange Innovation sur des thèmes de recherche au plus proche des problématiques industrielles, et à la pointe de l'état de l'art dans le domaine de l'apprentissage.
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Stage en prétraitement de séries temporelles
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