Modélisation de risque de contamination des eaux souterraines par des produits phytosanitaires avec l'apprentissage automatique

il y a 4 jours


Nantes, Pays de la Loire, France Naomis Temps plein

Contexte

Les eaux souterraines sont une ressource cruciale pour l'approvisionnement en eau potable, l'irrigation et les processus industriels. Cependant, la contamination par des produits phytosanitaires peut rendre cette ressource inutilisable.

Mission

Le stage consiste à développer des modèles prédictifs pour la gestion des ressources en eau souterraine en utilisant l'apprentissage automatique. Les modèles seront évalués sur leur capacité à modéliser correctement la contamination et leur capacité à se généraliser sur de plus vastes jeux de données.

Tâches

  • Constitution d'un jeu de données basé sur des données publiques et des données propriétaires SCE en hydrogéologie, agriculture et environnement.
  • Compilation d'un état de l'art des usages du Machine Learning pour la modélisation hydrogéologique.
  • Entrainement d'un ou plusieurs modèles de modélisation de la contamination des eaux souterraines par les produits phytosanitaires.
  • Evaluation de ces modèles sur des critères de qualité prédictive, d'explicabilité hydrogéologique et de capacité de généralisation.
  • Publication interne à SCE des outils nécessaires à la reproductibilité de la méthodologie sur de nouvelles zones et nouvelles données.

Compétences requises

  • Maîtrise de l'hydrogéologie et de la programmation informatique.
  • Connaissances en mathématiques appliquées et en apprentissage statistique.
  • Aisance en programmation (R ou Python) et manipulation/traitement des données.
  • Rigoureux(se), sens critique développé et capacité de travail en équipe multidisciplinaire.

Informations sur l'entreprise

Naomis est une société à taille humaine spécialisée dans le numérique pour les métiers de l'aménagement du territoire et de la gestion de l'environnement. Nous travaillons sur l'organisation, la mise en place et l'utilisation de solutions numériques performantes pour répondre aux enjeux métiers et aux besoins des utilisateurs.

Informations sur le poste

Le stage sera encadré par 2 filiales du groupe Keran, à savoir Naomis et SCE. Vous serez accompagné(e) par des experts en hydrogéologie, en intelligence artificielle et en agriculture et environnement.



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