Professeur Junior en Systèmes Embarqués Autonomes Axés sur l'IA

Type de contrat : Chaire de Professeur Junior. Les candidats retenus seront d'abord engagés sous un contrat à durée déterminée de projet, avec une possibilité de titularisation au niveau de Professeur IMT.

Mots-clés : Systèmes embarqués, systèmes autonomes, optimisation algorithme-architecture, intelligence artificielle, communications numériques, processeurs, accélérateurs matériels, efficacité énergétique, sécurité matérielle.

Défis thématiques et de recherche

Le domaine en pleine expansion des systèmes embarqués autonomes, propulsé par les avancées en intelligence artificielle (IA), représente une avancée majeure dans la recherche scientifique actuelle. Ces systèmes, caractérisés par leur capacité à exécuter des fonctions spécifiques avec une intervention humaine minimale, deviennent de plus en plus intégrés dans une large gamme d'applications, allant de la sécurité automobile aux objets intelligents, en passant par les réseaux mobiles et l'automatisation industrielle. L'évolution de ces systèmes marque un changement de paradigme dans la manière dont les dispositifs interagissent avec leur environnement, nécessitant une approche de recherche multidisciplinaire pour exploiter pleinement leur potentiel.

Le poste ouvert contribuera à ce domaine en développant des méthodologies et des solutions innovantes au sein de l'équipe Interaction Algorithme-Architecture (2AI). Hébergée dans le département Mathématiques et Génie Électrique (MEE) d'IMT Atlantique, l'équipe 2AI s'engage à concevoir des architectures originales pour l'intégration d'algorithmes dans le traitement de l'information et contribue au développement de ces algorithmes en tenant compte des contraintes architecturales. Elle maintient des liens étroits avec l'industrie à travers des projets de recherche collaboratifs, des contrats bilatéraux et des programmes de doctorat CIFRE, et participe activement à la chaire industrielle Pracom, favorisant des relations étroites avec des partenaires industriels.

Contribuer au domaine des systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA englobe diverses avenues scientifiques. L'équipe 2AI décrit quelques exemples clés d'intérêt ci-dessous, mais encourage vivement les candidats à proposer des approches complémentaires ou novatrices qui pourraient ne pas être listées :

• Communications Numériques : intégrer des techniques de codage et de modulation avancées optimisées pour les systèmes embarqués autonomes basés sur l'IA afin d'assurer un échange de données rapide et fiable.
• Efficacité Énergétique : explorer des conceptions innovantes qui minimisent la consommation d'énergie dans les accélérateurs matériels et les processeurs embarqués sans compromettre les performances.
• Traitement en Mémoire : examiner comment les technologies de mémoire émergentes et les paradigmes de calcul peuvent améliorer l'efficacité des systèmes autonomes.
• Apprentissage Distribué : relever les défis de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage adaptatifs dans des systèmes multi-agents autonomes à ressources limitées pour optimiser les performances au fil du temps.
• Sécurité : développer des architectures matérielles sécurisées axées sur l'atténuation des vulnérabilités et l'amélioration de la réponse aux menaces de sécurité physique.

Écosystème et contexte :

IMT Atlantique, reconnu internationalement pour la qualité de sa recherche, est une université technologique de premier plan classée parmi les trois principaux classements internationaux.

IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'un dense réseau de PME, start-ups et réseaux d'innovation. Avec 290 membres permanents du corps professoral et 2000 étudiants, dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit chaque année un grand nombre de publications et génère des financements de recherche significatifs.

Le poste est ouvert au campus d'IMT Atlantique, au sein du département MEE et rattaché à l'unité de recherche CNRS Lab-STICC.

Éducation :

Le programme éducatif d'IMT Atlantique a été reconnu comme l'un des plus innovants dans l'enseignement supérieur français et offre de larges possibilités de développement de programmes de formation en ingénierie innovants.

Le candidat retenu contribuera au développement de cours pour un nouveau diplôme de Master international en IA embarquée. Il/Elle sera invité(e) à proposer de nouveaux projets éducatifs, programmes et méthodologies, en particulier inspirés par et soutenus par les exigences et partenariats industriels et institutionnels.

Compétences attendues :

Nous accueillons des candidats de haut niveau titulaires d'un doctorat et ayant démontré des contributions dans les domaines des systèmes embarqués, avec un bilan de publications dans des conférences et revues de premier plan, ainsi que de solides compétences en conception matérielle et/ou développement logiciel, et un fort intérêt pour l'IA embarquée et l'approche d'optimisation algorithme-architecture.

Le candidat devra démontrer sa capacité à développer et à mener des activités de recherche à fort impact à l'intersection des systèmes embarqués autonomes et de l'intelligence artificielle, dans l'environnement interdisciplinaire offert par IMT Atlantique et l'équipe 2AI.

Une attention particulière sera accordée à la capacité du candidat à développer des projets multidisciplinaires tout en démontrant sa prise de conscience des défis du développement durable.

Le titulaire de la chaire s'engagera activement dans la science ouverte, y compris la publication dans des revues en libre accès, la publication de données expérimentales ainsi que le développement de défis de données ouvertes.

Indicateurs de suivi du déploiement du projet et méthodologie de suivi

Le titulaire de la chaire mettra à jour sa stratégie scientifique et ses indicateurs de succès sur une base annuelle. Un entretien formalisé, contenant des indicateurs de suivi, sera réalisé chaque année avec un responsable scientifique afin de suivre l'évolution des travaux et la concordance des résultats avec les objectifs ciblés. L'entretien se conclura par la définition d'actions d'amélioration concernant la stratégie scientifique et la bonne gestion des ressources humaines et financières. Des réunions intermédiaires pourront être convenues si nécessaire.

Indicateurs de succès à la fin de la période de titularisation

• Encadrement scientifique : 5 doctorants (co-encadrés ou en cours)
• Production scientifique :
  • 10 publications dans des revues scientifiques internationales majeures, conférences internationales de premier plan dans les systèmes embarqués et/ou brevets.
  • 15-20 présentations dans des conférences internationales.
• Excellence individuelle : soumission d'une demande de financement ERC, ANR JCJC ou projet EIC PathFinder
• Participation et contribution active à l'animation de la recherche locale, nationale et internationale
• Soumission en tant que contributeur principal de projets collaboratifs au niveau européen ou national
• Développement d'une collaboration de recherche avec des partenariats internationaux
• Dynamique d'enseignement : développement/gestion d'un cours, développement de ressources pédagogiques en ligne

Calendrier de recrutement et contact

Date limite de candidature : À préciser

Date de l'entretien de recrutement : À préciser

Date de début : À préciser

Pour toute information complémentaire, veuillez contacter :

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