Optimisation de ressources via l'apprentissage statistique dans les réseaux IoT aéronautiques

il y a 2 semaines


MagnylesHameaux, Île-de-France Safran Temps plein

Objectif du stage

Le stage consiste à participer au programme de recherche de Safran Tech pour développer des capteurs et systèmes IoT innovants pour des applications aéronautiques. Vous serez en charge d'optimiser les ressources via l'apprentissage statistique dans les réseaux IoT aéronautiques.

Déroulement du stage

Vous effectuerez les tâches suivantes :

  • Développer des algorithmes flexibles et adaptatifs d'optimisation de ressources (allocation de puissance, spectre, temps) ;
  • Interroger plusieurs capteurs aéronautiques connectés à plusieurs modules sans fil LPWAN ;
  • Étudier la qualité et les performances des liens de communication sans fil dans des conditions de transmission difficiles ;
  • Analyser les résultats.

Requis

Niveau d'études : Étudiant (BAC+5) en fin de cycle d'école d'ingénieurs / master filière Télécommunications & Systèmes embarqués.

Compétences requises :

  • Réseaux IoT : Low Power Wide Area Network (LPWAN) ;
  • Apprentissage statistique ;
  • Programmation langage C/C++ ;

Vous devez avoir une motivation forte et une curiosité scientifique. Vous devez également être capable de travailler en autonomie et avoir un esprit d'initiative développé. Vous devez avoir une organisation, une méthodologie et des capacités d'analyse et de synthèse. Vous devez également savoir partager et présenter votre travail, savoir écouter et être capable de travailler en équipe.



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