Poste d'Alternant en Optimisation des Procédés de Traitement des Eaux

il y a 4 semaines


MaisonsLaffitte, Île-de-France Veolia Temps plein

Présentation de l'entreprise

Veolia est un leader mondial dans la gestion durable des ressources. Présent sur tous les continents, le groupe propose des solutions concrètes pour l'eau, les déchets et l'énergie. La gestion des ressources est un enjeu crucial pour l'avenir. En matière de déchets, nous servons 46 millions d'habitants, traitons 61 millions de tonnes de déchets et exploitons 823 unités de traitement. Notre expertise nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser des millions de tonnes de déchets chaque année, en réintroduisant ces matériaux dans de nouveaux cycles de consommation.

Objectif du poste

Le traitement des eaux usées est essentiel pour Veolia. Les stations d'épuration sont vitales pour protéger l'environnement en nettoyant les effluents avant leur rejet. L'optimisation des procédés de traitement est nécessaire pour améliorer l'efficacité, réduire l'impact environnemental, gérer l'augmentation des volumes, diminuer les coûts et respecter les normes en vigueur.

Les méthodes de modélisation mécaniste, d'apprentissage automatique (data-driven) ou hybrides sont des pistes prometteuses pour atteindre ces objectifs.

Le rôle consiste à réaliser une analyse comparative des outils et méthodes disponibles, ainsi qu'à tester une approche hybride pour modéliser une station d'épuration existante.

Missions principales

  • Effectuer une recherche bibliographique sur les approches existantes, leurs avantages et limites.
  • Élaborer une cartographie stratégique reliant les outils adaptés aux besoins du groupe.
  • Identifier et modéliser un cas d'étude pour optimiser le fonctionnement d'une station d'épuration en utilisant une approche hybride (mécaniste - machine learning) ou data-driven (ML).

Cadre de travail

L'alternant(e) rejoindra l'équipe de Calcul Scientifique et Modélisation de DEST.

Profil recherché

Formation :

Bac +5 en modélisation, science des données (machine learning) ou traitement des eaux.

Compétences requises :

  • Connaissances solides en analyse de données, statistiques et machine learning.
  • Compétences en programmation (Python).
  • Connaissances en traitement biologique de l'eau.
  • Niveau d'anglais intermédiaire à avancé.
  • Une première expérience ou des connaissances en modélisation des bioprocédés (mécaniste, machine learning, modélisation hybride) serait un atout.

Qualités personnelles :

  • Capacité à travailler en équipe avec des experts de divers domaines.
  • Curiosité et rapidité d'apprentissage.
  • Esprit critique et compétences analytiques.
  • Méthodologie dans le travail.
  • Aisance en programmation informatique.

Informations complémentaires

Vos qualités personnelles

Si vous êtes passionné par l'innovation et la préservation des ressources naturelles, ce poste est fait pour vous. Vous avez un intérêt marqué pour la recherche scientifique et ses applications dans le secteur environnemental.

  • Bonnes compétences relationnelles, notamment pour communiquer avec des interlocuteurs non spécialistes en data science.
  • Capacité à s'intégrer dans des équipes projets pluridisciplinaires.
  • Autonomie, curiosité et créativité.
  • Rigueur et sens critique.
  • Maîtrise de l'anglais scientifique et technique.

Veolia s'engage pour la diversité et l'inclusion, considérant toutes les candidatures avec équité.



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