Spécialiste en Analyse de Données Expérimenté(e) pour l'Analyse Marketing
il y a 2 semaines
SFR est une entreprise innovante et le deuxième opérateur français. Elle révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G et 5G ainsi que ses expertises de pointe.
Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.
Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.
Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Détails du poste
Vacance de Data Analyste expérimenté(e) (h/f) - Etudes Marketing
Description de la mission
Au sein de la Direction Marketing & Digital B2B, vous rejoignez l'équipe « Connaissance Clients » en tant que Data Analyste.
Nous collectons, exploitons et interprétons les données qui nous permettent de mieux comprendre nos clients et leurs comportements.
Notre rôle clé est d'aider l'ensemble des équipes métiers à prendre des décisions avisées et génératrices de valeur, et d'améliorer les performances et stratégies marché.
Nos missions sont variées et permettent d'avoir un impact fort sur la croissance de l'entreprise :
- Connaissance des clients, offres & marchés (facturation, multi-détention, niveaux de sécurisation des parcs, plans d'actions de renouvellement, identification des risques)
- Suivi de la performance par offre & marché (création de funnel et transformation, prise de commande, déploiement, facturation, vie du client)
- Définir une cartographie claire de nos reportings (Tableau) & préparer un document de synthèse à l'attention de nos utilisateurs.
- Proposer de nouveaux modèles d'analyses prédictives (scoring, géomarketing, géociblage ..)
- Accompagner la transformation grâce à notre capacité de coordination avec les équipes SI
Compétences requises
Pour réussir dans ce poste, certaines compétences techniques et transversales sont nécessaires :
- Outils : Excel, SAS, SQL, Airflow (facultatif : Blueprism)
- Langages : Python, R, Shell
- Data visualisation : Tableau
- Statistiques : forecasting, scoring, classification
- Big Data & innovation : IA & machine learning
- Capacité d'analyse & force de proposition
- Communication écrite/orale, storytelling de la donnée
- Sens client (interne & externe) & écoute active
- Gestion/coordination de projet, sens des priorités, adaptabilité
- Méthode, organisation, autonomie
- Travail en équipe & curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils
Conditions d'embauche
L'entreprise propose un salaire attractif, estimé à environ 60 000 euros brut par an, en fonction de l'expérience et des qualifications.
Contact
Pour plus d'informations, n'hésitez pas à contacter le service RH.
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